解决重复字符最长子串和排序数组中位数问题

资源摘要信息: "LeetCode 是一个提供编程问题和解答的在线平台，旨在帮助程序员通过练习来提升编程技能。在这个平台上，程序员可以解答各种编程难题，这些难题覆盖了数据结构与算法、数据库、前端开发等多个领域。LeetCode 经常被用来作为准备技术面试的工具，尤其是对那些希望在科技公司中找到工作的求职者而言。在 LeetCode 上，用户可以找到各种难度的题目，从简单到困难，每个问题还会有不同数量的测试用例来验证解答的正确性。 在这次提供的题目中，我们看到了两个具体的编程问题及其解答思路： 第一个问题涉及到了字符串处理和滑动窗口算法的应用。具体问题是要找出一个给定字符串中最长的不含重复字符的子串，并返回其长度。解决这个问题需要利用散列表（哈希表）来存储字符及其最近一次出现的位置，并使用两个指针来遍历字符串。当遇到重复字符时，左指针移动到重复字符的上一次出现位置的下一个位置。此方法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串的长度。 第二个问题要求求解两个排序数组的中位数，且要求算法的时间复杂度为 O(log(m+n))。中位数是统计学中一种度量位置的中心点，是将一组数据分为两个等长部分的数值。对于两个排序数组来说，一个简单但时间复杂度为 O(m+n) 的解法是先将两个数组合并，然后直接求出中位数。但是，根据题目要求，我们需要一个更高效的算法。一种可能的解法是使用二分查找算法，该算法不断地将两个数组的查找范围减半，直到找到正确的中位数位置。这是一个典型的分治算法问题，可以使用快速选择算法来实现。 标签中的“系统开源”可能是指 LeetCode 平台是开放的，用户可以访问和提交代码，同时也可以使用该平台进行开源项目相关的协作。 最后，提到的压缩包子文件的文件名称列表中的 'LetCode-master' 可能表示该文件夹包含了 LeetCode 相关项目的主代码库或源代码。这可能是一个包含各种编程题目的解决方案库，或者是用于处理 LeetCode 平台上的题目的工具代码。由于未提供文件的具体内容，无法详细分析该文件夹内所包含的具体资源。"