ENVI遥感影像处理:波谱角分类与二次开发详解
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更新于2024-08-10
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波谱角分类-tc ITK二次开发是针对高光谱和多光谱遥感影像处理中的一个重要技术,它利用波谱相似性来对图像中的像元进行分类。波谱角分类(Spectral Angle Mapper, SAM)是一种无监督分类方法,通过测量图像中像元的光谱向量与预先定义的端元(参照波谱)之间的角度,来评估两者之间的匹配程度。较小的角度意味着较高的相似性,从而确定像元属于哪个类别。端元可以来自ASCII文件、波谱库,或者通过计算图像中特定区域的平均光谱(如ROI均值)来获取。
在ENVI软件中,波谱角分类的步骤通常是通过Classification菜单下的Supervised>Spectral Angle Mapper功能实现的。首先,用户需要导入端元波谱,这可以通过"Import"菜单中的选项完成,可以是ASCII文件、波谱库中的波谱或者是从图像中自动生成的。在Endmember Collection对话框中,可以选择Spectral Angle Mapper算法,并设置相关的参数。用户可以选择输入文件的子集和掩码,以控制分类过程。
波谱角分类对于纠正反射数据时的优势在于它对亮度和反照率的变化相对不敏感,因此在环境监测、地质勘查等领域广泛应用。ENVI的Spectral Hourglass Wizard功能提供了一种直观的方式来指导用户完成这个过程,包括波谱角分类的步骤和端元波谱的选择和处理。
《ENVI遥感影像处理实用手册》是一本详细介绍ENVI软件使用的中文教程,它包含了ENVI软件各项功能的深入讲解,如遥感数据读取、预处理、校正、分类、变化检测、多光谱和高光谱数据分析等。书中不仅阐述了理论背景和操作流程,还提供了参数选择的详细指导,旨在帮助用户充分利用ENVI的强大功能,解决实际遥感应用中的问题。
作为ENVI软件在中国的独家代理商和增值服务商,北京星图环宇科技有限公司除了销售产品和技术支持外,还提供全面的技术服务,包括遥感数据处理流程设计、遥感影像增值服务以及ENVI的二次开发指南,以满足用户对专业解决方案的需求。ENVI因其强大的处理能力、广泛的格式支持和用户友好的界面,已经广泛应用于多个领域,包括国土、地质、环境、农业等。随着中文教程的推出,ENVI软件在中国的应用将更加普及和深入。
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