"跨过边界的字对齐传输-python实现删除文件中含“指定内容”的行示例"
在本文中，我们将探讨的是如何在Python中利用跨过边界的字对齐传输来实现删除文件中包含特定内容的行的操作，以及如何在嵌入式系统如LPC1768上应用分散/聚集（scatter/gather）DMA传输。
首先，跨过边界的字对齐传输在处理数据传输时尤为重要，尤其是在系统中存在内存限制或者数据不连续的情况。在上述描述中，16次突发传输被分成了两个部分，分别是7次和9次，这是因为传输过程中遇到了内存边界，导致传输需要拆分为多个连续的传输块。在这种情况下，需要确保每个传输块的起始地址和长度符合处理器和外设的字对齐要求。
接着，我们转向分散/聚集DMA的概念。这种技术允许数据从非连续的源地址传输到非连续的目标地址，通过链表结构（LLI，Link List Items）来管理这些分散的数据块。每个LLI包含了源地址、目标地址、指向下一个LLI的指针和控制字。当一个数据块传输完成时，DMA控制器会自动加载下一个LLI，从而实现连续的数据传输，而无需CPU介入。
为了编程LPC1768的DMA控制器实现分散/聚集传输，我们需要遵循以下步骤：
1. 在内存中创建完整的LLI链表，每个链表项包括源地址、目标地址、下个LLI的指针和控制字。最后一个LLI的指针应设为0，表示链表结束。
2. 选择一个合适的DMA通道，LPC1768有8个通道，优先级从高到低依次降低。
3. 将第一个链表项写入选定的DMA通道。
4. 写入通道配置信息到DMACCxConfiguration寄存器，启用该通道。
5. 当数据块传输完成时，可以通过DMACCxControl寄存器的终端计数位触发中断。中断发生后，通过DMACIntTCClear寄存器清除中断请求。
对于LPC1768这样的微控制器，使用DMA进行数据传输可以极大地提高系统效率，因为它能让CPU在处理其他任务的同时，由硬件自动完成大量数据的搬移。
至于Python实现删除文件中含“指定内容”的行，这通常涉及到读取文件、处理每一行数据和重新写入文件的过程。一个简单的实现方法是遍历文件的每一行，检查是否包含指定内容，如果包含则跳过，否则将行写入新的文件。最后，替换原文件为新文件。这种方法利用了Python文件操作的便利性，避免了大文件一次性加载到内存中的问题。
总结来说，本文涉及了嵌入式系统中数据传输的高级技巧，如跨边界字对齐传输和分散/聚集DMA，以及如何在Python中处理文件内容。理解并掌握这些概念和技术对于高效地开发和优化嵌入式系统至关重要。
我的内容管理
展开
