北京大学工程研究中心：恶意代码自动捕获与防范策略

恶意代码安全威胁已经成为互联网时代的重要课题，尤其是在2006年的CSI和FBI联合报告中，它被确认为对全球网络安全构成严重挑战的元凶。自2000年至2006年间，恶意代码的攻击频率和破坏力持续攀升，成为造成受调查单位经济损失的主要因素。在中国，2007年的网络安全调查显示，高达91.4%的机构曾遭受病毒或木马侵袭，创历史新高。 北京大学计算机所信息安全工程研究中心，以其对恶意代码分析、检测和防范的专注，致力于基础研究与应用实践的融合。他们遵循"技术顶天，市场立地"的发展理念，通过与方正集团等企业的合作，建立了产学研一体化的信息安全生态链。研究中心在恶意代码研究领域取得显著成就，不仅承担国家科研项目，还研发出自主知识产权的防虫墙产品，并在国内市场得到应用。 面对快速扩散的恶意代码，中心引入了蜜罐技术进行样本采集。蜜罐，特别是低交互式蜜罐（如Nepenthes，一个知名的蜜罐工具），是自动捕获恶意代码的关键策略。通过设计模拟的真实环境，这些蜜罐系统能够在不引起注意的情况下吸引潜在的攻击者，从而在第一时间获取到恶意代码样本。这种方式对比传统的人工采集方法，如现场提取、用户上报和厂商样本交换，具有更高的效率和实时性，尤其是在Slammer蠕虫这样能在短时间内迅速蔓延的威胁面前。 工程研究中心的狩猎女神项目组成功开发了一套全自动化恶意代码样本采集系统，结合低交互式和高交互式蜜罐技术，实现了恶意代码的高效监控和预警。这套系统在全国范围内部署后，极大地提升了恶意代码的监测效果，为及时应对安全威胁提供了强有力的技术支撑。 北京大学计算机所信息安全工程研究中心在恶意代码的安全防范上，不仅有深厚的技术积累，还有实战应用的成功案例，对于保障网络空间的安全稳定具有重要意义。他们的研究不仅推动了行业的技术进步，也为全球网络安全防范策略提供了宝贵的经验。