CCV库实现HTML5视频中的实时人脸检测

资源摘要信息:"HTML5-Face-Detection项目演示了如何利用CCV (Computational Camera and Vision) Javascript库实现基于HTML5视频流的人脸检测功能。该技术允许开发者在支持getUserMedia API的浏览器中，通过JavaScript代码实现实时的人脸识别和跟踪。以下将详细介绍该技术涉及的关键知识点： 1. HTML5视频API：HTML5为网页提供了视频播放的能力，通过使用<video>标签可以方便地嵌入视频内容。同时，HTML5的MediaStream API允许访问用户的麦克风和摄像头，这是实现人脸检测不可或缺的技术之一。 2. getUserMedia API：这是HTML5中一个关键的API，它允许网页和设备的摄像头、麦克风等媒体设备进行交互。通过调用navigator.mediaDevices.getUserMedia()方法，页面可以请求访问用户的媒体设备，并且用户必须授权同意。 3. JavaScript库CCV：CCV（Computational Camera and Vision）是一个开源的计算机视觉库，提供了大量用于图像处理和计算机视觉任务的工具和算法。在本项目中，CCV的JavaScript版本被用来处理视频流中的每一帧，并检测出视频中的人脸。 4. 面部检测算法：面部检测算法是计算机视觉领域的一个重要研究方向。在这个项目中，CCV库将使用某种算法对视频帧进行处理，以识别和标记出人脸的位置。典型的算法包括Haar级联分类器、HOG+SVM、深度学习方法等。 5. 浏览器兼容性：由于该项目使用了getUserMedia API，因此它需要运行在支持此API的现代浏览器上。例如，项目提及了通过特定方式启动Google Chrome Canary来获取媒体流的支持，暗示了对浏览器版本有特定的要求。 6. App.start函数的使用和效果参数：在项目中，可以通过调用App.start函数并传入不同的字符串参数来实现不同的视觉效果。这些参数可能对应于不同的图像处理效果，如高飞眼镜、绿屏效果、像素操作以及模糊效果等。 7. 操作系统的特定命令：为了在Google Chrome Canary中启用对getUserMedia的支持，演示文档中提供了特定的操作系统命令，这说明了在某些情况下可能需要对浏览器或操作系统进行配置才能实现特定的API支持。 8. 本地视频和存储：文档中还提到了本地视频文件的使用，这可能涉及如何在浏览器中加载和播放本地存储的视频文件，以及如何使用这些视频进行进一步的图像处理。 9. 关于演示视频：演示视频的原始链接被提及，这可能意味着演示的内容和效果可以通过链接直接查看。 通过以上知识点，可以更深入地理解HTML5-Face-Detection项目是如何构建的，以及相关的技术是如何协同工作的。这为想要开发类似功能的开发者提供了丰富的学习资料。"