IDL在ENVI环境下图像求平均及忽略空缺值方法

资源摘要信息:"本资源主要讲述了如何使用ENVI和IDL（Interactive Data Language）软件来计算多幅图像中各个像元的平均值，并且在计算过程中会忽略空缺值，以确保结果的准确性。具体而言，涉及了图像数据处理与分析的相关技术，特别是利用IDL这一强大的编程语言进行图像处理的方法和技巧。" 知识点详细说明： 1. ENVI软件介绍： ENVI（Environmental for Visualizing Images）是一款专业的遥感图像处理软件，广泛应用于遥感数据分析、图像处理和地理信息系统（GIS）等领域。它提供了一系列用于图像分析和可视化工具，可以帮助用户进行图像预处理、分类、变化检测、专题制图等操作。 2. IDL编程语言概述： IDL（Interactive Data Language）是一种高级编程语言，由美国ITT Visual Information Solutions公司开发，主要用于数据分析和可视化任务。它特别适合于处理科学数据，因其内置了大量用于数值计算、图像处理和图形显示的库和函数。IDL在天文学、地球科学、医学图像分析等领域应用广泛。 3. IDL在图像处理中的应用： IDL在图像处理方面提供了丰富的工具和函数，可以用来读取、显示、分析以及存储图像数据。本资源中的应用案例主要是计算图像均值，但IDL的应用范围远不止于此，包括但不限于图像增强、特征提取、滤波、分类和统计分析等。 4. 图像均值计算原理： 图像均值是图像处理中的一种基本统计量，表示图像中所有像素值的算术平均。计算多幅图像的像元平均值可以用于图像融合、噪声抑制和数据平滑等多种目的。在实际应用中，图像均值可以提供对图像整体亮度水平的估计，并且在某些图像处理算法中作为特征使用。 5. 忽略空缺值的处理方法： 在多幅图像进行运算时，由于各种原因，可能会存在数据不完整的情况，即图像中某些位置的数据是空缺的，可能是由于云遮挡、传感器故障等原因造成的。在计算平均值时，空缺值必须被忽略，否则会导致平均值计算错误。通常，忽略空缺值的方法是在计算平均值时排除这些点，或者使用特定的算法来估算这些空缺值后再进行计算。 6. mean_ndvi.pro文件内容说明： 该文件名暗示了文件中可能包含着用于计算归一化植被指数（NDVI）图像均值的IDL程序代码。NDVI是遥感领域中常用的植被指数，用于衡量地表植被的生长状况和覆盖度。计算NDVI图像均值可能涉及到先从多幅遥感图像中提取NDVI数据，然后计算这些数据的平均值。 7. meantif.pro文件内容说明： 该文件名表明文件中可能包含着用于计算TIFF格式图像均值的IDL程序代码。TIFF格式是一种广泛使用的图像文件格式，尤其适合存储具有复杂数据和元数据的图像。此文件中的代码可能涉及读取多个TIFF图像文件、计算像元值的平均以及忽略空缺值的处理。 综上所述，该资源提供了一个专业且实用的示例，说明了如何使用ENVI/IDL结合计算多幅图像数据的平均值，同时解释了在图像数据处理过程中忽略空缺值的重要性。对于希望进行遥感数据处理的专业人士来说，掌握这些知识和技能是十分必要的。