Python SEO分析器：网站结构分析与技术性SEO问题检测工具

资源摘要信息:"Python SEO分析器是一个专门用于搜索引擎优化（SEO）的工具，它能够分析网站的结构，执行网站爬网，统计网站正文中的单词频率，并能够识别并警告网站存在的技术性SEO问题。这个工具使用Python编程语言开发，需要Python版本3.6或更高，以及BeautifulSoup4和urllib3这两个库的支持。 安装方法非常简便，可以通过pip3工具进行安装，即执行命令'pip3 install pyseoanalyzer'。安装完成后，用户可以使用命令行工具调用这个SEO分析器。 在使用Python SEO分析器时，有几种不同的使用场景。如果用户没有提供站点地图，该工具将从指定的主页开始进行爬网，即从首页向其他页面进行链接追踪。例如，用户可以运行' seoanalyze http://www.domain.com/'来对某个网站进行分析。如果用户希望指定一个特定的站点地图文件，以该站点地图文件中的URL作为爬网的起始点，可以使用'--sitemap'参数后跟站点地图文件路径，如' seoanalyze http://www.domain.com/ --sitemap path/to/sitemap.xml'。这样，分析器会从站点地图中列出的URL开始分析。 此外，Python SEO分析器还提供了从分析结果生成不同输出格式的功能。默认情况下，分析结果会以JSON格式输出，但如果用户希望生成HTML格式的报告，可以通过添加'--output-format html'参数来实现。例如，命令'seoanalyze http://www.domain.com/ --output-format html'将生成一个HTML格式的SEO分析报告。 Python SEO分析器中的核心功能由analyze函数提供，该函数负责返回分析结果。虽然描述中并未详细说明analyze函数的具体参数和返回值，但可以推测这个函数可能是工具的主要API，允许更深入地定制SEO分析过程和输出。 作为该工具的标签，包括了python, search-engine, seo, python3, analyzer, python-3, seo-optimization, seo-monitor, python-seo-analyzer, technical-seo, Python等关键词。这些标签清楚地展示了该工具的编程语言、应用场景、功能类别以及目标用户群体。 最后，提到的'python-seo-analyzer-master'表明这是一个源代码仓库的名称，通常用于版本控制系统中，如Git。用户可以通过访问这个命名的仓库来获取该SEO工具的源代码，并根据自己的需求进行修改或定制。"