Sun JDK 1.6内存管理详解：实现与优化

在本篇文章中，我们将深入探讨Sun JDK 1.6的内存管理机制，由作者毕玄在2010年的JavaOne大会上分享的内容。该篇文档的目标是帮助读者理解内存管理的基本原理，特别是Sun JDK如何实现内存分配、回收以及垃圾收集（GC）算法。 首先，我们关注的是操作系统（OS）层面的内存管理。文章引用了JavaOne 2010年的一场名为《wheredoesallnativememorygo》的会议，通过图片展示了OS对内存的管理和分配，包括非Java堆内存（如栈内存、代码缓存等）的划分与使用情况。这部分内容对于理解整个内存模型至关重要，因为Java程序运行在操作系统提供的资源之上。 接着，内存分配和回收部分详细解释了内存分配的过程，通过"allocate"、"B"、"C"、"D"和"freelist"的概念，说明了系统如何动态地分配和释放内存。同时，还提到了碎片化（fragmentation）问题，即内存空间不连续导致的性能瓶颈，以及解决策略如Compaction（整理）的机制。 垃圾收集（GC）算法是内存管理的核心部分。文章介绍了几种常见的GC算法： 1. 引用计数：每个对象有一个引用计数，当引用计数为零时，对象被标记为垃圾。 2. 追踪（Tracing）：包括Mark-Sweep、Mark-Compact和Copying三种方法。Mark-Sweep是遍历所有可达对象，然后清除不可达对象；Mark-Compact是对存活对象进行压缩，腾出空闲空间；Copying则是将存活对象复制到一块空闲区域，然后清理原区域。 3. 讨论环节：着重讨论了如何发现和处理垃圾，以及这些算法在实际应用中的优缺点。 此外，文章还引用了《TheGarbageCollectionMythbusters》会议的资料，进一步深入讲解了ReferenceCounting的细节和其在GC算法中的作用。这部分内容有助于理解垃圾收集的精确性和效率。 通过阅读这篇《Sun JDK 1.6内存管理--实现篇》，读者将不仅掌握内存管理的基本实现方法，还会了解到Sun JDK和JRockit在内存优化方面的具体措施，以及各种垃圾收集算法的工作原理。这对于开发者理解和优化Java应用的性能具有重要的实践指导意义。