Python Pandas EPD与Anaconda安装教程

本篇文章主要介绍了如何在Windows环境下安装Python Pandas以及EPD (Enthought Python Distribution) 和 Anaconda，针对的是Python for data analysis的需求。文章首先讲述了通过EPD进行安装的步骤： 1. **EPD安装**：推荐使用EPD_free-7.3-2-win-x86版本，它包含了Python 2.7，并集成了Numpy、Scipy、matplotlib、Chaco和IPython等科学计算库，这些库是数据分析工作的重要基础。安装过程中，EPD会自动配置环境变量，简化了后续操作。 2. **Pandas安装**：由于pandas不是标准的exe安装包，而是wheel文件（pandas-0.20.3-cp27-cp27m-win32.whl），用户需要利用Python 2.7的easy_install工具来安装。具体步骤是，在C:\python27\script目录下执行`easy_install pip`来安装pip，然后使用pip来安装wheel文件，命令为`pip install pandas-0.20.3-cp27-cp27m-win32.whl`。 3. **IPython集成**：在PowerShell中，用户可以通过运行`ipython –pylab`或者在含有PyLab快捷方式的环境中，直接导入pandas并进行数据分析，如绘制数组（arrange(10)）的简单图形。 其次，文章提到了**Anaconda安装**的选项。Anaconda是由Continuum Analytics提供的Python发行版，它包含了大量的科学计算和数据分析库，且管理工具Conda使得环境管理和版本控制更加方便。当计算机上存在多个Python版本时，用户需要注意选择正确的Python版本以避免版本冲突。 总结来说，这篇文章为读者提供了一个清晰的指南，帮助他们安装适合数据处理的Python环境，特别是对于初学者和需要在特定版本Python环境中工作的专业人士而言，这是一个实用的教程。通过EPD或Anaconda，用户可以快速搭建一个高效的数据分析平台，便于进行Pandas库的操作和实验。