ChatGPT与编程教学：挑战与对策

"这篇论文探讨了大模型如ChatGPT对编程教学带来的挑战，并提出了应对策略。编程教学的有效性对于国家的软件开发能力和科技竞争力至关重要。然而，ChatGPT等大模型的一键生成代码功能可能影响学生的学习过程，包括削弱理解与思考能力，减少实践经验，缺乏个性化和及时反馈，可能导致知识依赖和创新能力不足，过度沉浸，以及可能对学生的身心健康产生负面影响。" 本文主要围绕以下几个方面展开： 1. **编程教学的重要性**：编程教育是现代社会的关键，不仅影响国家的科技实力，还为年轻人提供了未来所需的技能，促进了STEM领域的学习。 2. **ChatGPT等大模型的挑战**： - **缺乏理解和思考**：大模型的智能代码生成可能导致学生过分依赖，而忽视了对编程原理和逻辑的理解。 - **缺乏实践经验**：使用大模型可能使学生错过实际编写和调试代码的过程，影响技能的积累。 - **缺乏个性化和反馈**：模型的自动化回答可能无法提供针对性的教学和即时的错误纠正。 - **知识浅薄和依赖性**：过度依赖大模型可能导致学生对编程知识掌握不深入，形成被动学习。 - **不利于创新能力的培养**：模型的通用性可能限制了学生创新思维的发展。 - **个人沉浸与身心健康**：长时间使用可能导致过度依赖，影响个人的身心健康。 3. **应对策略**： - **调整教学目的**：应强调理解编程思维和逻辑，而非仅仅依赖代码生成。 - **教学内容更新**：引入更多实践和探索性的项目，鼓励学生自己解决问题。 - **考核依据改革**：考核应侧重于理解和应用，而非记忆或代码复现能力。 作者建议，在ChatGPT等大模型的环境下，教师应重新审视编程教学的目标和方法，确保学生能够全面发展编程能力，而不仅仅是掌握代码生成。同时，教育者应引导学生正确使用这些工具，促进他们的深度学习和创新能力的提升，以适应不断变化的技术环境。