复杂零件三维重构：锥束CT切片图像方法

"这篇论文是关于基于锥束CT切片图像的复杂零件三维表面重构的研究，由黄魁东、张定华、王凯等人在2006年发表。研究提出了一个新方法，通过3D亚体素边缘检测和改进的截面属性轮廓分割算法，实现了对复杂零件精确的三维重构。这种方法特别适用于有复杂内外结构的零件，能保证重构的拓扑正确性。" 这篇论文探讨了锥束CT（Cone-beam Computed Tomography）技术在复杂零件三维表面重构中的应用。锥束CT是一种医学和工业无损检测技术，能够生成物体内部的连续切片图像，从而用于三维形状分析。论文指出，传统的重构方法在处理具有复杂结构的零件时可能会遇到困难，因此提出了一种新的重构策略。 首先，该方法利用3D亚体素边缘检测算法来处理锥束CT的序列切片图像。亚体素级别意味着比像素更精细的处理，这可以提高轮廓提取的精度，确保提取出的封闭轮廓尽可能接近实际形状。通过这个步骤，可以获取到切片轮廓的拓扑信息，这是重构三维形状的基础。 接下来，研究者应用了一种改进的基于截面属性的轮廓分割算法。此算法能够识别并分离出图像中的不同局部结构，将连续的轮廓分割成多个局部轮廓集。这一步对于处理复杂零件的内外结构至关重要，因为它可以区分出不同部分，避免混淆。 最后，这些局部结构轮廓集通过叠加和拼合，组合成零件的整体三维表面。这种方法强调了轮廓分割的准确性及算法的稳定性，确保了最终重构的三维模型不仅外形精确，而且保持了正确的拓扑关系，即各个部分之间的连接性和相对位置。 实验结果显示，该方法在复杂零件的重构上表现出色，能够准确分割轮廓且稳定性良好。对于那些具有复杂内外结构的零件，这种方法能保证重构结果的几何准确性和拓扑一致性，这对于工业设计、逆向工程和无损检测等领域具有重要的应用价值。 关键词涉及锥束CT技术、三维表面重构、轮廓分割以及三角剖分，这些都是论文研究的核心内容。中图分类号将这篇论文归类为计算机科学技术的TP391类别，表明它属于信息技术和自动化领域的研究。文章编号则标识了该论文在特定期刊上的发布信息，方便后续引用和追踪研究进展。 这篇论文为复杂零件的三维重构提供了一个高效且精确的方法，对于理解和应用锥束CT技术在工业中的三维重建问题提供了理论支持和技术指导。