《Hadoop开发者》第二期发布：探索与分享Hadoop技术

"《Hadoop开发者》第二期发布版v3是针对Hadoop技术的一份学习资料，由Hadoop技术论坛的团队制作，旨在分享Hadoop的学习和应用经验。该期未能推出预设的Hadoop与搜索引擎主题，期待更深入的技术文章。本期包含的篇章涉及Hadoop业界动态、Nutch在分布式搜索引擎中的应用、Nutch的文件存储接口改写、MapReduce的特殊应用以及JavaRMI与Lucene结合的分布式检索应用。" 在《Hadoop开发者》第二期中，我们可以了解到以下几个关键知识点： 1. **Hadoop的普及与影响力**：根据描述，Hadoop受到了广大用户的热烈欢迎，其创刊号的下载量在短时间内超过了千次，这反映出Hadoop作为一种大数据处理框架，在技术社区中具有广泛的兴趣和需求。 2. **开源精神**：这份资料秉承开源社区的传统，鼓励分享、自由和开放，希望读者能够通过分享心得和体验，共同提升对Hadoop的理解和应用能力。 3. **内容聚焦**：虽然原计划的Hadoop与搜索引擎的主题未能成刊，但本期内容涵盖了Nutch在构建分布式搜索引擎中的问题探究，以及Nutch的mapreduce应用，展示了Hadoop在实际应用中的挑战和解决方案。 4. **技术深度**：编辑团队指出，他们期待看到更高级别的技术文章，这意味着《Hadoop开发者》不仅限于基础教程，而是期望推动读者深入理解Hadoop的内在机制。 5. **Nutch的使用**：Nutch是Hadoop生态系统中的一个关键组件，用于网络爬虫。在本期中，有两个章节专门讨论Nutch，一个是关于构建商用分布式搜索引擎遇到的问题，另一个是介绍如何支持自定义爬虫的Nutchsegment文件存储接口改写，这些都是实践中可能遇到的问题和改进方法。 6. **MapReduce的应用**：MapReduce是Hadoop的核心计算模型，本期提到在Nutch中的特殊应用点，这为开发者提供了关于如何优化和利用MapReduce处理特定任务的见解。 7. **分布式检索**：JavaRMI（Remote Method Invocation）与Lucene的结合被用来构建分布式检索应用，这是一个创新的实践，表明Hadoop可以与其他技术结合，扩展其在搜索和信息检索领域的应用。 8. **Hadoop人才需求**：从编辑组的介绍中，我们可以得知Hadoop相关的技术人才在市场上非常抢手，各大IT公司都在寻找这类专业人才，这进一步证明了Hadoop技术的重要性及其未来的广阔前景。 《Hadoop开发者》第二期v3版是一份对于Hadoop爱好者和开发者极具价值的学习资料，它不仅提供了技术实践案例，还反映了Hadoop社区的发展趋势和市场需求。对于希望深入学习Hadoop以及相关技术的人员来说，这是一份不可多得的参考资料。