手把手教你安装部署Apache Airflow

"安装部署Apache-airflow的详细步骤" 在安装部署Apache Airflow之前，首先要确保你的系统环境满足必要的依赖。Apache Airflow是一个用于构建、监控和调度工作流的开源平台，它依赖于Python、MySQL、Redis等组件。以下是一份详细的安装指南： 1. 安装Python环境 - 在一个基于Linux的系统中，首先需要安装必要的开发工具和库，如`gcc`、`python-devel`、`openssl-devel`等，以便编译Python。这可以通过运行`yum install -y gcc gcc-c++ python-devel openssl-devel zlib-devel readline-devel libffi-devel wget`来实现。 - 下载Python 3.7.17的源代码包，然后解压并进入目录。 - 运行`./configure`命令配置安装路径，并启用优化和SSL支持。示例如下： ``` [root@localhost ~]# tar xvf Python-3.7.17.tgz [root@localhost ~]# mv Python-3.7.17 Python [root@localhost Python]# cd Python [root@localhost Python]# ./configure --prefix=/usr/local/python37 --enable-optimizations --with-ssl ``` - 执行`make`和`make install`来编译和安装Python。 - 创建软链接，将Python3.7设置为默认版本。 ``` [root@localhost Python]# unlink /usr/bin/python [root@localhost Python]# ln -sv /usr/local/python37/bin/python3.7 /usr/bin/python ``` 2. 更换pip源 - 更新pip源可以提高软件包下载速度。这里使用阿里云的pip镜像： ``` cat > /etc/pip.conf << EOF [global] trusted-host=mirrors.aliyun.com index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [list] format=columns EOF ``` - 验证pip源是否已更换成功，运行`cat /etc/pip.conf`检查配置。 3. 添加环境变量 - 将Python3.7的`bin`目录添加到系统的PATH环境变量中，这样可以在任何地方使用Python和pip： ``` [root@localhost Python]# echo 'export PATH="/usr/local/python37/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc ``` 4. 安装其他依赖 - 安装Apache Airflow还需要MySQL和Redis。确保已经安装了MySQL 5.7和Redis 6.x。如果没有，可以通过包管理器（如`yum`或`apt-get`）进行安装。 5. 安装Apache Airflow - 使用更新后的pip安装Apache Airflow及相关依赖： ``` pip install apache-airflow[crypto,mysql,postgres,redis,s3,slack,azure] ``` - 安装完成后，创建Airflow的数据库和初始化元数据： ``` airflow db init ``` 6. 配置Apache Airflow - 编辑`/etc/airflow/airflow.cfg`配置文件，根据你的环境设置数据库连接、Redis服务器等参数。 7. 启动Apache Airflow服务 - 启动Web服务器和Scheduler： ``` airflow webserver airflow scheduler ``` 8. 验证安装 - 浏览器访问`http://your_server_ip:8080`，如果看到Airflow的Web界面，说明安装成功。 遵循以上步骤，你就可以在你的服务器上成功安装并部署Apache Airflow了。记住，在生产环境中，可能还需要考虑更多的配置选项和安全措施，比如使用Gunicorn作为Web服务器的反向代理，以及配置SSL证书等。