头戴式血压测量新法：集成PPG与ECG，提升5%精度

本文研究了一种针对头戴式血压测量的改进方法，旨在提升无创血压连续监测的精确性和便利性。传统的血压测量方式通常依赖于多种技术，如柯氏音法、示波法等，但这些方法可能在操作上不够便捷，或者准确性受到限制。作者借鉴了脉搏波传导时间（PTT）与血压之间的负相关性，结合光电容积脉搏波（PPG）和心电图（ECG）信号。 该改进方法的核心是将PPG和ECG信号的采集集成在头戴设备中，特别地，利用PPG信号的一阶微分最大点与ECG信号R波峰的时间差来估算PTT。这种方法相较于单纯依赖PPG信号，能够更精确地反映血液流动速度，从而提高血压计算的可靠性。为了进一步减少测量误差，作者引入了卡尔曼滤波器，这是一种优化的数据处理算法，能够有效降低随机干扰，提高数据的平滑性和准确性。 实验结果显示，使用改进方法计算出的血压值具有较低的平均误差率，平均不超过5%，并且所有数据误差保持在10mmHg以内，完全符合连续血压测量所需的精度标准。相比于传统方法，这种新型头戴式血压测量系统在稳定性和误差控制方面表现出显著优势，最大误差也有所减小。 总结来说，这项研究通过创新性的信号处理策略和滤波技术，实现了头戴式血压测量的性能提升，为便携式、精准的血压监测提供了新的解决方案。这不仅有助于改善医疗保健中的血压监测过程，也有望在远程健康监测和家庭医疗环境中发挥重要作用。未来的研究可以进一步探索如何优化算法，以适应不同人群和环境条件，提升头戴式血压测量的普适性和实用性。