小波包频带能量法提升电机断条故障诊断准确性

本文主要探讨了在交交变频调速系统中，新型小波包频带能量法在电机断条故障诊断中的应用价值。随着大型复杂交交变频调速设备的广泛应用，这些设备的可靠性成为关键。电机故障通常分为电气故障和机械故障，其中电机断条是一种隐性故障，不易察觉但可能严重影响系统的性能。传统的故障诊断方法，如仅依赖于电流的均值、方差等基本特征参数，难以有效识别断条故障。 针对这一问题，作者提出了一种创新的方法——新型小波包频带能量特征提取法。这种方法利用小波包分解技术，能够更精细地分析电流波形的频率特性，特别是在高频成分上，能更好地捕捉到电机断条导致的信号变化。小波包频带能量特征不仅考虑了信号的整体能量分布，还能揭示故障信号的独特模式，从而提高诊断的准确性和速度。 文中提到，通过对定子电流的'(&!!)分量幅值（即转差率）和基频电流幅值差值的分析，可以初步判断转子断条的可能性。此外，与传统的故障检测仪器相比，新型小波包频带能量法显示出更高的准确性和更快的诊断响应时间。 朱高中和刘宝菊两位学者合作，他们分别来自渭南师范学院物理与电子工程系和平顶山学院国际教育交流学院，共同研究并验证了这一方法的有效性。他们的研究结果显示，对于变频调速系统电机的断条故障，新型小波包频带能量特征法具有显著优势，这为提高电力系统运行的稳定性和可靠性提供了有力的技术支持。 本文的研究成果不仅对电机维护人员具有实用价值，也对小波包理论在故障诊断领域的进一步发展起到了推动作用。通过关键词“新型小波包”、“故障诊断”和“频带能量”，读者可以快速定位到这篇关于电机故障诊断方法的重要研究论文，这对于相关领域的研究人员和工程师来说是一篇颇具参考价值的文献。