DataStage8并行作业教程：官方指南

"DataStage8 是IBM的一款强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据集成和数据仓库建设。本教程是官方提供的并行JOB开发指南，旨在帮助用户了解和掌握DataStage8的使用，包括如何打开和运行样本作业、查看和编译作业，以及运行和检查作业结果等基本操作。" 在DataStage8中，用户可以构建复杂的数据处理流程，将来自不同源的数据清洗、转换，并加载到目标系统中。这个教程是针对初学者的，通过一系列的模块化教学，逐步引导用户熟悉DataStage的工作环境和功能。 第1章：介绍 这一章通常会概述DataStage8的基本概念，其在数据集成中的作用，以及并行JOB的概念。并行JOB是DataStage的一个关键特性，它能利用多处理器或集群资源，提高数据处理速度。 第2章：教程项目目标 本章会明确教程的目标，可能包括理解DataStage8的工作流程、掌握作业设计和管理，以及如何实现数据的高效处理和迁移。 第3章：模块1 - 打开和运行样本作业 这部分详细介绍了如何启动DataStage的Designer客户端，它是进行作业设计的主要工具。然后，教程会指导用户打开提供的样本作业，以便学习和实践。首先，用户会学习如何打开和浏览作业结构，理解各个组件的功能。 Lesson1.1：打开样本作业 这部分重点是熟悉Designer界面，以及如何找到和打开示例作业。用户将学习如何导航和理解作业的拓扑视图。 Lesson1.2：查看和编译样本作业 接下来，用户将深入到作业的细节，了解Sequential File stage（顺序文件阶段）和DataSet stage（数据集阶段）这两个重要的数据处理组件。然后，教程会演示如何编译作业，确保所有组件都正确无误。 Lesson1.3：运行样本作业 最后，用户将学习如何执行作业，并查看运行结果。运行作业后，会讲解如何检查输出数据集，验证作业是否按预期工作。 每个课后都有一个“Lesson checkpoint”，这可能是对所学内容的小结，让用户确认他们已经掌握了这些基本技能。 通过这个教程，用户不仅能够熟悉DataStage8的工作环境，还能获得实际操作的经验，为进一步深入学习和应用DataStage8打下坚实的基础。教程后续章节可能会涉及更多高级主题，如错误处理、调度、性能优化以及与其他IBM WebSphere产品如Information Server的集成等。