Python批量处理多DNS域名nslookup解析脚本

本文档介绍了一种Python编程方法，用于批量处理多DNS和多域名的nslookup解析。主要目标是通过将输入数据存储在CSV文件中，如"data\domain.csv"，然后调用nslookup命令行工具来获取每个域名对应的DNS记录，并将结果整理成CSV格式，保存到另一个文件"data\nslookup.csv"中，便于后续的分析和查看。 首先，作者定义了一个名为`get_nslookup`的函数，该函数接收两个参数：一个域名（domain）和一个DNS服务器地址（dns）。函数内部，它使用`subprocess.Popen`创建一个子进程，执行nslookup命令，查询指定域名在指定DNS上的解析信息。命令的格式是`nslookup {domain} {dns}`，并将输出结果通过`stdout=subprocess.PIPE`获取。获取到的结果被解码为GBK编码，并进行处理以提取关键信息，如域名、DNS服务器以及解析出的IP地址。 在主程序部分，首先读取输入文件"data\domain.csv"，使用`csv.DictReader`解析文件内容，提取出每行中的域名。接着，遍历这些域名，如果某一行的DNS字段非空，则将其添加到`dns_list`中。这样，`dns_list`包含了所有需要查询的DNS服务器列表。 接下来，使用`with open(file_nslookup, 'w+', newline='', encoding='')`打开输出文件"data\nslookup.csv"，以追加模式写入。使用循环，对每一个DNS服务器和对应的域名进行`get_nslookup`函数的调用，获取解析结果。然后，将查询结果（包括域名、DNS和解析出的IP）作为一个列表存储到每一行的CSV条目中。 最后，将这些数据写入输出文件，确保每行对应一条原始的输入域名及其对应的DNS解析信息。整个过程既实现了批量处理，也便于了数据的管理和分析。 总结来说，这个Python脚本利用了CSV文件作为数据源，通过NSLOOKUP命令行工具高效地批量解析多DNS多域名的DNS记录，并将结果整合为CSV格式，提高了DNS查询的效率和数据管理的便利性。这对于网络管理员或需要频繁查询DNS信息的人员非常实用。