C++实现疫情统计与预测系统源码分析

"C++编程实现的疫情统计与预测系统源代码" 本项目是一个基于C++的疫情统计与预测系统，旨在管理和预测不同国家城市间的新冠疫情数据。系统需具备以下核心功能： 1. 基本要求： - 系统应能处理多个国家和城市的疫情数据，包括新增病例、现存病例、累计病例、治愈病例和死亡病例等信息。 - 系统需实现疫情预测模型，如时间序列预测模型，根据前n天的平均新增病例数预测当前新增病例数。预测模型的系数通过最小二乘法计算得出，用户可自定义n值。 - 鼓励学生尝试其他预测模型和扩展系统功能。 2. 基本管理功能： - 城市添加：添加新城市，输入国家和疫情数据，支持从文件导入。 - 国家/城市修改：修改选定国家或城市的相关信息。 - 国家/城市删除：删除选定的国家或城市。 - 疫情预测：预测选定城市的新增病例数。 - 打印功能：以表格形式展示所有城市疫情信息。 - 统计功能：按不同指标（新增、现存、累计、治愈、死亡病例数）进行排序并打印，支持按国家筛选。 - 信息保存：将所有城市疫情信息保存到文件中。 3. 其他要求及说明： - 系统至少包含3个国家，每个国家至少10个城市，每个城市保存30天的疫情数据。 - 时间序列预测模型中，n值默认大于10，用户可自定义。 - 鼓励创新，实现更多附加功能。 代码片段展示了类`yq`，包含了国家、城市、疫情数据成员变量，以及一些辅助函数如`input()`和`output()`用于数据输入和输出，`pre()`可能是预处理函数，用于计算数据总和和平均值。实际的预测模型计算和最小二乘法求解部分未在给出的代码中体现，这部分需要根据项目需求自行实现。 在实现这个项目时，学生需要掌握C++面向对象编程，理解时间序列分析和预测模型，熟悉文件操作，以及如何利用算法（如最小二乘法）解决实际问题。同时，良好的用户界面设计和错误处理也是提高系统可用性的关键。