"二十四、pandas数据分析库:从入门到实战"
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更新于2023-11-24
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pandas数据分析库是Python中的核心数据分析支持库,它帮助填补了Python在数据分析和建模方面的空白。该库包括课程介绍、数据结构(Series和DataFrame)、数据查看、数据输入输出(csv、Excel、SQL、HDF5)、数据选取(字段数据、标签选择、位置选择、boolean索引、赋值操作)、数据集成(concat数据串联、插入、Join SQL风格合并)、数据清洗、数据转换(轴和元素替换、map Series元素改变、apply元素改变)、数据重塑、数学和统计方法(简单统计指标、索引标签、位置获取、更多统计指标、高级统计指标)、数据排序、分箱操作、分组聚合(分组、分组聚合、分组聚合apply、transform、分组聚合agg、透视表pivot_table)、时间序列(时间戳操作、时间戳索引、时间序列常用方法、时区表示)、数据可视化、实战-数据分析师招聘数据分析等内容。pandas数据分析库使用户能够在Python中执行整个数据分析工作流程,而不必切换到更特定于领域的语言,如R。结合出色的jupyter工具包和其他库,Python中用于进行数据分析的环境在性能、生产率和协作能力方面都是卓越的。
2021-01-20 上传
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2023-08-02 上传
listertome
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