"二十四、pandas数据分析库：从入门到实战"

pandas数据分析库是Python中的核心数据分析支持库，它帮助填补了Python在数据分析和建模方面的空白。该库包括课程介绍、数据结构（Series和DataFrame）、数据查看、数据输入输出（csv、Excel、SQL、HDF5）、数据选取（字段数据、标签选择、位置选择、boolean索引、赋值操作）、数据集成（concat数据串联、插入、Join SQL风格合并）、数据清洗、数据转换（轴和元素替换、map Series元素改变、apply元素改变）、数据重塑、数学和统计方法（简单统计指标、索引标签、位置获取、更多统计指标、高级统计指标）、数据排序、分箱操作、分组聚合（分组、分组聚合、分组聚合apply、transform、分组聚合agg、透视表pivot_table）、时间序列（时间戳操作、时间戳索引、时间序列常用方法、时区表示）、数据可视化、实战-数据分析师招聘数据分析等内容。pandas数据分析库使用户能够在Python中执行整个数据分析工作流程，而不必切换到更特定于领域的语言，如R。结合出色的jupyter工具包和其他库，Python中用于进行数据分析的环境在性能、生产率和协作能力方面都是卓越的。