"英特尔oneAPI数学核心函数库（oneMKL）数据并行C开发人员参考"

“MKL-数据并行C开发人员参考；英特尔oneAPI数学核心函数库 - 数据并行C开发人员参考”是一本介绍使用Intel® oneAPI数学核心函数库（oneMKL）进行数据并行C开发的参考书。该函数库通过提供BLAS和LAPACK线性代数例程、快速傅里叶变换、矢量化数学函数、随机数生成函数等功能，来解决大型计算问题的软件应用的性能问题。 本书首先介绍了数据并行C（DPC）接口。DPC是在ISO C的基础上加上了英特尔扩展，这些扩展可以进一步优化并行计算性能。如需了解更多信息，可以参考英特尔的一个API DPC编译器。 接下来，本书详细介绍了Intel® oneMKL BLAS和LAPACK函数库在数据并行C开发中的应用。它详细说明了标准BLAS/LAPACK函数库与DPC oneMKL API之间的区别，并介绍了矩阵布局（行主序和列主序）的概念。 在数据并行C开发中，oneMKL BLAS例程提供了一系列的函数来执行基本的线性代数运算，如矩阵乘法、矩阵向量乘法等。本书详细介绍了这些函数的使用方法和参数设置，以及在使用中需要注意的事项。 此外，本书还介绍了oneMKL BLAS函数库对设备的支持。它详细说明了哪些设备可以使用该函数库进行并行计算，并且提供了相应的代码示例。 总之，“MKL-数据并行C开发人员参考；英特尔oneAPI数学核心函数库 - 数据并行C开发人员参考”是一本非常有价值的参考书，适用于希望使用Intel® oneAPI数学核心函数库进行数据并行C开发的开发人员。它对DPC接口、oneMKL BLAS函数库的使用以及与设备的交互等方面进行了深入的讲解，能够帮助开发人员更好地理解和应用这些工具，提高并行计算的性能和效率。同时，本书还提供了丰富的代码示例和注意事项，为开发人员提供了实际操作的指导和建议。无论是初学者还是有一定经验的开发人员，都可以从中获得有益的知识和技巧。