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的 0.04 概率的双侧统计值,而不是 0.05 概率双侧统计值,
因为在该表中根本就没有直接给出 0.05 概率的统计值。为了
确定这点,我专门查了国外对这个概率表的介绍,发现的确
如此,相关文章见附件 mediationmodels.rar。当然,从统计
概率上来说,大于 0.97 在这个表中意味着其值对应概率大于
0.05,但是当统计值小于 0.9798th 时而大于 0.8797th,其
值对应概率的判断就比较麻烦了,此时要采用 0.90 作为
P<.05 的统计值来进行判断。之所以对温的文章提出质疑,
是因为这涉及到概率检验的结果可靠性,我为此查了很多资
料,累)。
Goodman I 检验公式如下 Goodman II 检验检验公式如下
注:从统计学原理可知,随着样本量增大,样本均值和
总体均值的差误趋向于减少;因此从这两个公式可看出,的
值随着样本容量增大而呈几何平方值减小,几乎可以忽略不
计算,因此 MacKinnon et al. (1998)认为乘积项在样本容量
较大时是“trivial”(琐碎不必要的)的,因此 sobel 检验和
Goodman 检验结果在大样本情况下区别不大,三个检验公
式趋向于一致性结果,因此大家用 soble 检验公式就可以了
(详情请参考文献 A Comparison of Methods to Test