医疗知识图谱构建详解：CCKS-2017案例分享

医疗知识图谱-ncl语言入门学习笔记是一份深度讲解医疗知识图谱构建与应用的教程，源自CCKS-2017会议上的演讲。该教程由王昊奋和胡芳槐分享，针对的是人工智能领域的知识图谱专业听众，特别是对知识图谱有兴趣的学习者和技术人员，以及寻求在金融证券等行业中引入知识图谱技术的数据管理和决策者。 教程内容分为三个部分： 1. 行业知识图谱概述：首先介绍了知识图谱的定义，强调了它区别于传统文本处理的"Things not strings"特性。它涵盖了行业知识图谱的基本概念，如定义、应用领域以及面临的挑战。此外，还讨论了知识图谱的生命周期管理，包括从创建到维护的各个阶段。 2. 关键技术：深入剖析了构建和管理行业知识图谱的关键技术，包括知识图谱的生命周期各阶段所涉及的具体技术，如知识建模（如RDF和OWL用于描述资源和关系）、知识抽取工具的使用、以及SPARQL查询语言的应用。同时，讲解了最佳实践和关键组件，帮助读者理解如何有效地进行知识图谱构建和应用。 3. 实战应用：以金融证券行业为例，详细展示了知识图谱从构建知识模型、抽取关键信息到实际应用的完整流程。通过这个实例，读者能了解到知识图谱如何在实际场景中发挥作用，以及如何解决实际问题。 通过阅读这篇教程，读者不仅能掌握行业知识图谱的基础理论，还能深入了解其在不同行业中的实际应用，以及可能遇到的挑战。此外，还会对知识图谱相关技术有深入的认识，包括适用的工具、注意事项和最佳实践。 参与学习的读者需要具备的基础知识包括RDF资源描述框架、OWL（RDF Schema的扩展）和SPARQL查询语言。阅读此教程预计需要约60分钟，但认为这是一次有价值的投资，因为它提供了宝贵的知识和实践经验。