单符号变异L系统：扩展分形建模能力

本文主要探讨了"单符号变异L系统的图形建模"这一主题，发表于2004年的宁波大学学报理工版第17卷第3期。L系统，作为一种递归代数系统，最初由卢克·诺伯格提出，用于生成复杂的几何图形和结构，特别在计算机图形学和复杂系统建模中有着广泛应用。D0L系统是L系统的一种特殊形式，其生长过程通常表现出高度的自我严格相似性，呈现出典型的分形特性。 然而，现实世界中的许多现象并非完全严格自我相似，比如自然界的复杂形状可能具有某种程度的随机性和变异。这就需要一种更灵活的方法来模拟这些非严格相似性。传统随机L系统虽然可以处理一定程度的随机性，但难以确保生长出的结果与原始D0L系统的结构有强烈的相似性，这在一定程度上限制了L系统的表达能力和对复杂现象的精确建模。 针对这个问题，本文提出了一种新的生长模型——单符号随机变异L系统。这种模型在保留D0L系统的基本规则和自我相似性的同时，引入了随机变异元素，使得系统能够生成与现实世界更为接近的图形。通过这种方式，作者旨在解决理想形态生长与现实世界的差异，从而扩展了L系统的应用范围和表达能力，使得它能够更好地适应非严格自我相似性的建模需求。 关键词包括"分形"、"L系统"以及"单符号随机变异"，这些都是研究的核心概念。文章的作者胡乾苗、励金祥和叶庆卫来自宁波大学信息科学与工程学院，他们通过深入研究和实证分析，为L系统的理论发展和实际应用提供了一个创新的解决方案。他们的工作不仅有助于深化我们对分形和L系统内在机制的理解，也对相关领域的工程师和研究人员提供了实用的设计工具。这篇论文在2004年的背景下，对于提升L系统的灵活性和实用性具有重要意义。