2019年超详细Slurm作业调度系统教程:创建用户与任务执行

需积分: 9 1 下载量 126 浏览量 更新于2024-09-06 收藏 333KB PDF 举报
本资源是一份详细的SLURM作业调度系统教程,由ACELab于2019年发布,针对高性能计算(HPC)环境中的用户。SLURM(Simple Linux Utility for Resource Management)是一种广泛应用于超级计算机的作业调度工具,它允许用户高效地管理和分配计算资源,包括多节点集群的CPU、内存和GPU等。 在教程的开始部分,作者强调了指导原则,指出参与者需要独立完成任务,导师仅提供解答有深度和经过思考的问题,且需特别关注红色字体标注的重要指令,因为这些将在导师指导下进行演示。教程分为两部分: **Part 0 - 创建用户账户 (如果未使用LDAP)** 如果你在上一教程中遇到LDAP认证问题,或者希望跳过这一部分,可以通过以下步骤创建一个新的用户账户并赋予sudo权限: 1. 安装`sudo`包,并创建新用户: ```shell yum install sudo adduser <name> passwd <name> ``` 2. 通过编辑`/etc/sudoers`文件,为新用户赋予root级别的权限: ```shell echo "<name> ALL=(ALL) ALL" >> /etc/sudoers ``` 3. 使用新用户登录到集群,例如: ```shell ssh <name>@<headnode> ``` 4. 要以root权限执行命令,需在命令前加上`sudo`。 **后续内容**(由于篇幅限制,这里仅概述主要部分) 这部分教程将深入讲解如何配置SLURM环境,包括设置调度器(Slurm Controller)、工作目录管理、作业提交与监控,以及资源请求和调度策略。用户会学习如何编写SBATCH脚本来控制作业的运行,如指定运行时间、资源需求、依赖关系等。此外,还会涉及如何查看和优化作业队列,以及处理常见错误和故障排查。 教程还可能涵盖资源的公平性与效率平衡,比如优先级调度、抢占式调度以及动态调整策略。最后,教程可能会介绍如何与系统日志交互,以便追踪和分析作业性能,以及如何进行性能调优。 这份教程是HPC用户和管理员的宝贵资源,它提供了SLURM系统从基础设置到高级用法的全面指南,有助于提升在大规模并行计算环境中的工作效率。对于任何想要深入理解或提升其在超算平台管理能力的人来说,这是一份不可或缺的学习材料。