PRNGD开源项目：提供EGD兼容接口的随机数生成器

它提供了一个与Entropy Gathering Daemon (EGD) 兼容的接口，以便于其它软件能够调用并获取随机数据。PRNGD的核心功能是作为熵源（entropy source），为需要高质量随机数的软件提供支持，特别是那些基于OpenSSL的软件。熵源在信息安全领域中极其重要，因为它能够提供不可预测的随机数据，这对于加密密钥生成、SSL/TLS握手、数字签名等安全操作至关重要。 详细知识点: 1. 伪随机数生成器（PRNG）概念：PRNG是一种算法，用于生成一系列可以模仿真正随机数的数字，这些数在给定的种子（seed）值的基础上生成。尽管这些数是确定性的，但在统计测试中，它们应该满足随机数的特性。PRNG与真正的随机数生成器（TRNG）不同，后者利用物理过程（如电子噪声）来生成随机数。 2. Entropy概念：在信息安全中，熵代表了系统的不确定性或者信息的不规则性。高熵的系统较难以预测，因此更安全。在密码学中，熵通常被用来衡量一个系统生成随机数的质量。 3. Entropy Gathering Daemon（EGD）：EGD是一种流行的方法，用于收集系统熵并提供给需要高质量随机数的程序。它通过各种非确定性事件（如用户敲击键盘的时间间隔）来收集熵，并为软件提供一个接口来获取这些数据。 4. EGD兼容接口：PRNGD实现了EGD的API，这意味着任何使用EGD接口编写的软件都能够无缝切换到PRNGD。这种兼容性允许PRNGD替代EGD，从而提高系统的安全性和可靠性，尤其是在那些依赖于高质量随机数的加密操作中。 5. OpenSSL：OpenSSL是一个开源项目，提供了强大的加密库，广泛用于实现SSL/TLS协议，以及其他加密功能。为了确保这些加密操作的安全性，它们需要依赖于高质量的随机数生成器来产生加密密钥和初始化向量等数据。 6. 开源软件：PRNGD作为一个开源项目，其源代码对公众开放，允许用户自由地使用、修改和分发软件。开源项目通常受益于社区的贡献，这有助于持续改进软件的功能和安全性。 7. 守护进程：守护进程是长期运行的后台进程，它通常不与任何用户交互，并执行一些系统级任务。在PRNGD的情况下，它是作为系统服务运行的，以便随时响应来自其他软件的随机数据请求。 8. 安全性和性能：PRNGD需要考虑的两个关键因素是安全性（生成不可预测的随机数）和性能（高吞吐量的随机数生成）。为了实现这一点，PRNGD可能会使用系统中已经收集的高质量熵源，或者利用硬件随机数生成器（HRNG）来提升其输出的熵值。 PRNGD作为开源项目，可以被系统管理员和开发者根据需求定制和优化，从而在各种计算环境中提供安全可靠的随机数服务。对于那些需要依赖随机数进行加密操作的场景，PRNGD是一个值得考虑的熵源解决方案。