DAX公式语言:BI Tabular模型中的数据处理与分析
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更新于2024-07-16
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"DAX in the BI Tabular Model" 是一份由SQL Server技术文章作者Howie Dickerman和Peter Myers撰写的官方白皮书,发表于2011年12月,适用于Power Pivot和SQL Server 2012 Analysis Services。该文档的核心内容聚焦于Data Analysis Expressions (DAX),这是一种专为Excel工作簿中的Power Pivot和SQL Server Data Tools中创建的tabular模型项目设计的公式表达语言。
DAX的重要性在于它为数据分析师提供了一种强大的工具,用于定义计算、过滤、跨多张表格进行复杂分析,并利用内存优化引擎快速查询和处理大型数据集。在tabular BI模型中,DAX函数允许用户执行动态聚合,这意味着它们可以根据输入数据的变化实时调整计算结果。这种灵活性对于解决实际商业问题和满足组织的业务智能需求至关重要。
本文涵盖了DAX的基础概念,包括但不限于:如何编写有效的公式,如何利用DAX处理关系数据,以及如何在高效内存环境中执行高性能计算。此外,白皮书中还可能讨论了DAX与其他BI工具的集成,以及最佳实践和性能优化策略。
学习并掌握DAX对于那些希望利用Excel或SQL Server数据分析的强大功能的专业人士来说是至关重要的,因为它能帮助他们更深入地理解和分析数据,从而支持决策制定。通过理解DAX的内在机制和特性,读者可以提升自己的数据分析技能,解决复杂的商业挑战,并推动组织的数据驱动决策文化。
阅读这份官方白皮书不仅能够增进对DAX语言的理解,还能帮助读者熟练运用DAX来解决实际工作中的问题,提升工作效率和业务洞察力。无论是初学者还是经验丰富的数据专业人士,这份资源都是一份宝贵的参考资料。
2021-02-05 上传
2021-03-15 上传
2023-03-31 上传
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hzykelvin
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