Python遍历文件夹，获取图片信息并存入JSON

"该Python脚本用于遍历指定文件夹`./t_images/`下的所有.jpg图片，获取每张图片的文件名、宽度、高度信息，并将这些信息存储到一个字典中。最后，字典内容被序列化为JSON格式并保存到名为`images.json`的文件中。" 在描述的代码中，主要涉及了以下知识点： 1. **Python标准库的使用**： - `os`: 用于处理文件和目录操作。`os.listdir(dirs)`返回指定目录`dirs`下的所有文件和目录名。 - `json`: 用于JSON数据的编码和解码。`json.dumps(item)`将字典对象转换为JSON格式的字符串。 - `cv2`: OpenCV库，用于图像处理，但在这里未直接使用。 - `PIL`（Python Imaging Library）: 用于处理图像，如打开、读取、显示和保存各种图像文件格式。 2. **文件操作**： - `open()`: 打开文件。使用`"w"`模式表示覆盖写入，`"a"`模式表示追加写入。 - `with`语句：确保文件在使用完毕后会被正确关闭，即使在处理文件时发生异常。 - `encoding='utf-8'`: 指定文件编码为UTF-8，保证文本文件的读写兼容性。 3. **图像处理**： - `Image.open(dirs+filename)`: 使用PIL库打开图片，返回一个Image对象。 - `im.size`: 获取Image对象的尺寸，返回一个元组，其中第一个元素是宽度，第二个元素是高度。 4. **字典操作**： - `temp={}`: 创建一个新的字典，用于存储单个图片的信息。 - `temp['height']`, `temp['weight']`, `temp['filename']`, `temp['id']`: 在字典中添加键值对，分别表示图片的高度、宽度、文件名和ID（基于文件名数字部分）。 - `data['images'].append(temp)`: 将单个图片信息的字典添加到存储所有图片信息的列表中。 5. **文件操作的异常处理**： - `try-except`语句：捕获并处理可能在写入文件过程中出现的异常。 6. **JSON序列化与反序列化**： - `json.dumps(item)`: 将字典对象`item`转换为JSON格式的字符串，便于写入文件。 - `json.loads(string)`: 反序列化，将JSON格式的字符串转换回Python数据结构，但这里没有用到。 7. **字符串操作**： - `os.path.splitext(filename)`: 分离文件名和扩展名，返回一个包含两部分的元组。 - `str.isdigit`: 判断字符是否为数字。 - `int("".join(list(filter(str.isdigit,filename))))`: 从文件名中提取纯数字部分并转换为整数，用作图片的ID。 这段代码是一个实用的脚本，可以用来批量处理和记录一个文件夹中所有.jpg图片的相关元数据，然后将其保存为JSON文件，便于后续处理或分析。