二元查找树转排序双向链表的编程面试题解析

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"这是一份2011年的程序员面试题集,包含了100道题目,其中有一道关于将二元查找树转化为排序双向链表的问题。这道题目要求在不创建新节点的情况下,通过调整二元查找树中节点的指针关系,将其转换成有序的双向链表。微软曾经在面试中使用过此题。提供了两种不同的递归思路以及对应的C++代码实现。" 在这篇资源中,主要涉及的知识点包括: 1. **二元查找树 (Binary Search Tree, BST)**: 二元查找树是一种特殊的二叉树,每个节点的左子树只包含比它小的节点,而右子树包含比它大的节点。这种特性使得在树中进行查找、插入和删除操作非常高效。 2. **排序双向链表**: 双向链表是一种链式存储结构,每个节点包含数据和两个指针,分别指向前一个节点和后一个节点。如果链表中的元素按顺序排列,就构成了排序双向链表。 3. **递归算法**: 在解决二元查找树转双向链表问题时,两种思路都采用了递归方法。递归是解决问题的一种常用技巧,通过函数调用自身来解决复杂问题,通常涉及分治策略。 4. **思路一**: - **自底向上递归**:从树的叶子节点开始,逐层调整节点,先处理左子树,然后处理右子树,最后连接左右子树的边界节点。 - 这种方法的关键在于找到每个子树的最小和最大节点,将它们链接起来。 5. **思路二**: - **中序遍历**:二元查找树的中序遍历会得到有序序列。因此,可以按照中序遍历的顺序,依次调整节点的指针,将新访问的节点链接到已形成的链表末尾。 6. **C++代码实现**: - 定义二元查找树节点结构体 `BSTreeNode`,包含值、左孩子和右孩子的指针。 - 提供了思路一的代码实现,`ConvertAsSubBinarySearchTreeIntoASortedDoubleLinkedList` 函数用于转换子树,根据参数 `asRight` 决定返回最大节点还是最小节点。 这些知识点对于程序员面试,特别是数据结构和算法部分非常重要。理解并能灵活运用二元查找树和递归算法是提升编程能力的关键。同时,掌握如何将数据结构从一种形式转换为另一种形式的能力,是解决实际问题时的必备技能。