"石油化工行业安全巡检:人工智能解决方案"

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石化行业人工智能巡检解决方案是针对石油化工行业安全巡检情况提出的一种创新性解决方案。本方案涵盖了石油化工行业安全巡检情况分析、人工智能技术在该行业的提升方向、以人工智能技术为核心的巡检解决方案、案例场景简介和专门定制的人工智能算法简介等内容。 在石油化工行业,由于其高危性质的特点,实际生产作业环节中存在高温高压、易燃易爆以及有毒有害等情况,检维修工作更是存在较高危险性。据统计,中石油和中石化2018-2021年安全事故调查报告显示,检维修作业中所发生的安全事故占整个石化行业安全事故的40%以上。因此,加强企业检维修方面的安全管理工作具有非常重要的现实意义。为了解决人工巡检存在的天然瓶颈和解决危险环境下的巡检人员安全问题,本解决方案将人工智能技术应用于石化行业的巡检工作中。 在第二章中,我们分析了人工智能技术在石油化工行业的提升方向。通过引入人工智能技术,可以在提高安全管理水平、实现智能化巡检、减少人为巡检工作量、提高巡检效率和准确性等方面发挥重要作用。人工智能技术的应用将极大地提升石化行业的安全管理水平,并有效解决现有的人工巡检存在的问题。 第三章详细介绍了以人工智能技术为核心的石油化工行业巡检解决方案。该解决方案结合了先进的数据分析和识别技术,可以实现对石油化工设备和管道的智能化巡检和实时监控,并且具备自动识别和告警联动的功能。这种解决方案可以大大减少人工巡检工作量,提高巡检效率和准确性,同时确保巡检的安全性。 在第四章中,我们通过案例场景简介,展示了人工智能技术在石油化工行业的实际应用。通过引入人工智能技术,可以实现对设备和管道的自动化监控和巡检,大大提高了安全管理水平和生产效率。 最后,在第五章中,我们为石油化工行业特别定制了人工智能算法,并对该算法进行了简要介绍。这些算法可以根据石油化工行业的具体特点,实现对设备和管道的智能化识别和监控,这将为石化行业的安全管理工作提供有力支持。 总之,石化行业人工智能巡检解决方案将人工智能技术与石油化工行业的实际需求相结合,以创新的方式解决了传统人工巡检存在的问题,为石化行业的安全管理和生产效率提升提供了全新的思路和解决方案。该解决方案的实施将极大地推动石油化工行业的智能化发展,提高安全管理水平,保障生产安全。
2023-06-02 上传
工业AR智能巡检应用方案 工业AR智能巡检应用方案全文共16页,当前为第1页。 以XR技术为核心增强人类 Augmented Human = AI人工智能 + HI人类智能 工业AR智能巡检应用方案全文共16页,当前为第2页。 产品全生命周期智能服务解决方案 智能应用 图像/面部 识别 姿态识别 语音识别 智能预警 智能客服 智能智库 智能引擎 智能终端 联想新视界 New Glass C220 联想晨星 Daystar G1 联想 Explorer 联想 Daydream Solo 智能数据 IData 智能维修 IFix 智能仿真 ISim 工业AR智能巡检应用方案全文共16页,当前为第3页。 AR智能服务体系 现场工程师 Cloud Services 技术支持工程师 维修过程视频记录 历史维修视频查询 视频分析 大数据分析 产品AR培训 电子手册 工作流程管控 故障代码识别 视频、操作、维修等海 量数据 新产品3D模型 工作流程制作 故障代码维护 系统授权管理 远程培训指导 总部培训和管理 工业AR智能巡检应用方案全文共16页,当前为第4页。 AR智能巡检 需求痛点 重点工业设备需保证7*24小时工作状态,而传统巡检人员不能实时观看设备系统的状态参数,及时发现异常情况,不规范、 误操作、漏检、专业水平不一、应急处理能力有限等,为企业的生产安全埋下隐患。 解决方案 运用深度学习识别技术,系统自动识别出异常情况,发出警告; 基于AH Cloud iData,连接物联网和传统系统数据,在AR智能终端上显示设备的当前状态以及预测分析结果,辅助巡检 人员分析并处理异常情况; 基于AR眼镜的工作流提示,工作记录,规范巡检、处置流程; 基于AR智能眼镜的iAid远程应急指挥系统,提供第一视角视频画面、冻屏、标注、语音通话等功能。 目标收益 及时发现异常情况,处理异常情况的效率提高,预测分析异常情况的能力提升; 加强规范巡检、处置流程的管理; 专业化、集团化生产的大型企业跨区跨厂的远程培训需求。 工业AR智能巡检应用方案全文共16页,当前为第5页。 巡检业务流程 工业AR智能巡检应用方案全文共16页,当前为第6页。 整体架构 工业AR智能巡检应用方案全文共16页,当前为第7页。 设备数据可视化 通过AR眼镜的图像识别功能,与IoT数据管理中心通讯,将设备关键工况信息即时发 回至AR眼镜终端,帮助巡检人员判断设备是否出现异常。 IOT sensor 15 AH Cloud 传统系统 ERP MIS CAD/PLM BIM … iData iEngine Connector 工业AR智能巡检应用方案全文共16页,当前为第8页。 2016 Lenovo. All rights reserved. 工作指导/记录 通过语音、手势、触控等操作,实现对巡检操作工作流的指导和记录功能。 工业AR智能巡检应用方案全文共16页,当前为第9页。 远程视频指导 通过AR眼镜远程应急指挥系统,实时视频、语音通话、图像标注等功能,对前方人 员及时进行维修工作指导。 工业AR智能巡检应用方案全文共16页,当前为第10页。 AR巡检优势 降低管理成本,提高管理效率 规范作业行为,提高安全意识 实时掌握施工现场进度动态信息 分析历史视频信息,提高进度管理水平 监控重点施工区域,保证施工质量 快速、高效应急处理,降低重大事故率 工业AR智能巡检应用方案全文共16页,当前为第11页。 18 智能维保-金风科技远程协助项目 项目简介 金风科技,全球最大风力涡轮机制造商,在全球有8万 多台风机设备,由数千名一线工程师负责维护,数百名技 术专家负责技术支持。 金风将智能眼镜和AH云应用于风机设备的巡检和维修。 工程师收到巡检工单后,按照工单内容进行巡检操作,并 拍照留存设备状态,若遇到设备故障,由专家进行远程维 修指导,无法解决问题再由维修专家到场解决。 解决方案 智能眼镜 风电设备巡检记录 风电设备档案 远程维修指导 人员位置管理 工业AR智能巡检应用方案全文共16页,当前为第12页。 19 工业互联网-杜邦AR巡检 项目简介 杜邦集团,杜邦公司的业务遍及全球90多个国家和地 区,以广泛的创新产品和服务涉及农业与食品、楼宇与建 筑、通讯和交通、能源与生物应用科技等众多领域。 本项目将AR图像识别、AR显示与工业互联网、IoT技 术相融合,实现化工关键设备阀门节点的工况监控。此解 决方案作为杜邦中国首届上海进博会的成果展示。 解决方案 智能眼镜 IoT数据互联 AR图像识别 大数据可视化 工业AR智能巡检应用方案全文共16页,当前为第13页。 20 应急指挥-大亚湾核电站维保 项目简介 大亚湾核电站是中国大陆第一座百万千瓦级大型商用核 电站。 集成智能眼镜和iAid系统建设便
2023-06-02 上传
Kingsee人工智能电力设备巡检 人工智能电力设备巡检全文共18页,当前为第1页。 人工智能电力 设备巡检 目录 Contents 01 02 03 04 设计背景 设计基础 硬件设计 系统架构 人工智能电力设备巡检全文共18页,当前为第2页。 [1] 设计背景 人工智能电力设备巡检全文共18页,当前为第3页。 设计背景 巡检维保 人工纸质记录 人工会议管理 亲临现场指导 人工抄送任务 纸质记录数据 人工检查缺陷 人工智能电力设备巡检全文共18页,当前为第4页。 设计背景 缺乏科学的监督和考核方法 评估不准确 双手无法得到解放,无法集中精力专心工作 工作效率低 巡检资料以纸质方式保存使得统计和查询困收难 后期处理难 管理部门无法及时得到巡检的统计分析结果更难定位缺陷 数据实时性差 设备漏检及数据管理差错缺失不可避免 漏检 巡检数据孤立,没有智能化关联分析 数据孤立 缺乏关联 所有的数据不能为整个电力系统提供预测性技术支持 没有预测功能 人工智能电力设备巡检全文共18页,当前为第5页。 设计基础 [2] 人工智能电力设备巡检全文共18页,当前为第6页。 设计基础 时间 18世纪末 第一次工业革命 蒸汽驱动机械制造 设备出现 第二次工业革命 劳动分工和电力 驱动生产出现 第三次工业革命 第四次工业革命 电子和计算机技术 制造流程自动化 信息系统和物联网 融合 复 杂 程 度 20世纪初 20世纪70年代 现在 人工智能电力设备巡检全文共18页,当前为第7页。 设计基础 纯人工巡检 移动巡检 智能巡检 人工智能电力设备巡检全文共18页,当前为第8页。 设计基础 双手完全解放 第一视角 智能数据采集 自我进化 云计算 自我学习 互联网+ 工业 4.0 穿戴式智能设备:将互联网的应用深入到一线 穿戴式智能设备:真实世界与虚拟现实交互 智慧数据库:自我学习,自我进化的智慧数据库 人工智能:基于大数据和人工智能技术,实现巡检系统的自我进化和学习 人工智能电力设备巡检全文共18页,当前为第9页。 硬件设计 [3] 人工智能电力设备巡检全文共18页,当前为第10页。 硬件设计 夜视红外 电子光学显示 高精定位 智能语音系统 双目高清摄像 照明 安全电池 智能感应系统 高性能计算机 通信系统 摄像头:照相、录像、体态语言、动作扑捉以及增强现实 高性能计算:基于多核和ARNDROID/WINDOWS/IOS全平台 高精定位:追踪定位,路径导航GPS 智能语音:智能语音识别和拾取 智能感应:体态语言,健康参数及环境监测,设备识别 通信单元:WIFI/蓝牙/3G/4G等 安全电池:续航能力不小于6小时 人工智能电力设备巡检全文共18页,当前为第11页。 系统设计 [4] 人工智能电力设备巡检全文共18页,当前为第12页。 系统设计 智能设备巡检:实时指引、透明管理、知识沉淀、个人教练四大功能模块与智慧数据库形成智能电力设备巡检维护及培训等 生态链1:任务管理模块推送文字、图片、视频,AR指引模块指导巡检人员巡检,巡检人员也可以将文字、图片、视频等传送到管理后台,形成培训资源形成知识沉淀,个人可以则通过个人教练模块进行学习。 生态链2:系统将巡检的所有关于设备的巡检数据,通过云平台以及人工智能引擎,形成关于设备的专家数据库,有效指导设备的维护和保养,做到设备的预防式管理 生态链3:通过巡检数据的分析,可以对一线员工的绩效提供科学的管理和系统的提升,同时利用大数据的关联挖掘,形成完善的网上企业大学 生态链4:电网系统内各平台兼容,所有内容和大数据在电网系统内各大平台共享,形成电网系统的生态系圈,真正实现中国智造2025(工业4.0)的基本需求。 所有生态链之间可以进行互连与智慧数据库形成智能巡检系统生态圈 人工智能电力设备巡检全文共18页,当前为第13页。 AR指引:自动识别现场设备及环境及设备的信息参数,同时通过动画或者图片进行工作指导 内容推送:将工作内容以文字、图片、2D/3D视频的形式直接推送到智能眼睛 预防报警:智能传感系统会根据周围环境以及实时的数据,智能分析并且进行有效的进行报警提示危险。 远程协助:以第一视角将现场复杂的情景直接传送到目的地,目的地专家等协助犹如亲临现场指导。 数据采集:全程记录巡检人员的操作过程以及通过穿戴式计算机上的各种传感设备收集巡检人员在现场的所有数据形成大数据,并通过人工智能算法,发现数据之间的关联性,具有自我更新和学习的能力。 最佳路径:巡检人员通过识别设备来判断是否巡检到位,通过各种形式内容的导航使其找到完成工作的最佳路径 最佳 路径 AR 指引 内容 推送 数据 采集 远程 协助 预防 报警 实时 指引 系统设计 人工智能电力设备巡检全文共18页,当前为第14页。 系统设计 实时 监督 任务 管理 用户