人工智能课件：问题规约法详解

在"问题规约-人工智能课件"中，章节 §2.3.1 重点探讨了问题规约的概念和方法在人工智能中的应用。问题引出部分提到了一个经典问题——梵塔难题或圆盘移动问题，该问题要求仅通过移动柱子顶部的圆盘且遵循规则，即不能将大圆盘置于小圆盘之上，来实现从初始配置到目标配置的转换。这个问题展示了如何通过规约形式来清晰定义问题，这对于人工智能中的问题求解至关重要。 知识表示是人工智能的核心组成部分，它涉及到如何将人类的领域知识转化为计算机可以理解和操作的形式。章节首先定义了知识，指出它是人类认识的产物，包括描述性知识（事实）、判断性知识（推理规则）和过程性知识（控制策略）。知识的层次性也被提及，区分了对象级知识（针对具体领域的知识）和元级知识（关于知识本身的知识）。 知识表示的关键在于其有效性、易理解性、可访问性和可扩充性。知识表示应该能够准确地表达问题所需的解决方案，并确保这些信息简洁、清晰，以便于计算机程序理解和使用。叙述性表示是其中一种方法，它将知识和控制分离，让计算机程序负责执行具体的操作策略。 圆盘移动问题作为实例，展示了在状态空间法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示和剧本表示等不同的知识表示方法中，如何通过规约手段将复杂的问题简化，以便于算法设计和求解。在实际应用中，选择合适的知识表示方式取决于问题的特性以及解决策略的需求。 这一节深入剖析了知识表示在人工智能中的核心地位，强调了规约问题的重要性，并提供了几种关键的知识表示方法，为理解和构建智能系统提供了理论基础。