MATLAB自动生成馈线代码库：synfeeder的介绍与应用

资源摘要信息:"matlab函数求和代码库-synfeeder是一个专门用于配电馈线生成的Matlab代码库。该代码库可以自动生成分配馈送器，适用于中压网络，并且所有模型均基于三相平衡的假设以及地下电缆作为导体。目前，该工具集成了多个关键功能，包括但不限于single_feeder_gen函数，其主要作用是生成一个径向馈送器。该工具还包括数据文件夹，存储了算法运行所需的各种分布、限制功能、库以及类似数据。此外，工具还提供了将馈送器的CSV输出转换为CIM文档的初步代码。使用该代码库时，用户需要将src文件夹添加到Matlab路径中，然后使用single_feeder_gen函数创建馈送器。该函数的输入参数包括馈送器上的节点数、总MVA负荷以及注入的总MW。同时，该工具还提供了inputs_sample()函数以便于生成样本数据。" 知识点详细说明： 1. MATLAB编程环境和应用 MATLAB是一个高性能的数值计算环境和第四代编程语言。它广泛用于数据分析、算法开发和矩阵运算。在电力系统领域，MATLAB可以用于模拟、分析和可视化电力系统的运作，如本例中的馈线生成。 2. 馈线生成和配电网络模拟 馈线是指在电力系统中用于分配电能的线路。馈线生成涉及将电能从电源点输送到用电点的过程。在MATLAB中编写馈线生成的代码能够模拟这一过程，帮助工程师设计和优化配电网络。 3. 三相平衡的假设 三相平衡系统指的是在三相交流电系统中，三相电压或电流的幅值相等，相位差相等（各相差120度）。在电力系统设计中，三相平衡系统是最理想的情况，因为它能提供均匀的电力分配和最大的能量效率。 4. 地下电缆作为导体的考量 地下电缆在现代城市供电中扮演着重要角色。与架空线路相比，地下电缆具有抗恶劣天气和占用较少土地的优势。在馈线生成模型中考虑地下电缆特性，能够更准确地模拟实际供电情况。 5. 数据文件夹中的内容 代码库中的data文件夹包含了算法运行所必需的各种分布、限制功能、库和类似数据。这些数据对于馈线生成模型的准确性和可靠性至关重要，包括如线路电阻、电抗和电压水平等重要参数。 6. CIM文档转换功能 CIM（Common Information Model）是一个电力行业标准的数据模型，用于描述电力系统的不同方面。将馈线的CSV输出转换为CIM文档的初步代码，使得模型数据可以更好地在不同的系统和软件之间交换和集成。 7. MatLab路径配置和函数使用 在MATLAB中添加src文件夹到路径中是执行该代码库的前提条件。之后，用户可以使用single_feeder_gen函数来创建馈线。此函数的灵活性在于它允许用户通过不同的输入参数来生成馈线模型。 8. 输入参数的含义和使用 single_feeder_gen函数的输入参数包括馈送器上的节点数（N）、总MVA负荷（Stotal）以及注入的总MW（Pinj_total）。这些参数代表了馈线模型的基本电力参数，决定了馈线的结构和负载情况。 9. 输入采样和样本生成 代码库还提供了inputs_sample()函数，用于生成馈线模型的输入样本数据。这使得用户能够在没有具体输入数据的情况下，通过基于数据的KDE（核密度估计）来对输入进行采样。 10. 引用规则和文档结构 在使用该工具时，用户需要遵守引用规则，这有助于追踪代码的使用和贡献。文档结构（docs文件夹）中应包含有关如何安装、使用以及编写代码库的说明和相关文档。