R语言 Markdown 入门教程：向量与矩阵操作详解

本篇R语言笔记主要针对初学者介绍了R语言中的基本概念和常用操作，重点围绕向量和矩阵展开。首先，我们探讨了向量的产生和操作，包括： 1. 向量的三种生成方式： - 使用`c()`函数创建连续的整数向量，如`A <- c(1:5)`生成1到5的整数序列。 - `seq()`函数用于生成等距序列，例如`B <- seq(from=0, to=10, by=2)`生成0到10，步长为2的数值。 - `rep()`函数用于复制特定值，如`D <- rep(0, 5)`产生一个全为0的向量。 2. 向量的基本操作： - 插入元素：通过`append()`函数在指定位置插入数据，如`append(A, 1.5, after=1)`在A的第二个位置后插入1.5。 - 替换和删除元素：`replace()`用于替换元素，如`replace(A, 4, 3)`将A的第四个元素替换为3；`[-3]`或`[-c(2,4)]`分别用于删除单个或多个元素。 此外，还列举了一些常用的统计函数，如`sum()`计算和，`max()`和`min()`找最大值和最小值，`range()`获取值的范围，`mean()`求平均值，`var()`和`sd()`计算方差和标准差，以及排序功能`sort()`和反向排序`rev()`。 接着，笔记转向矩阵，它是二维的数据结构： 2.1 矩阵的基本概念： - 矩阵是由行和列构成的规则数据表，如`|姓名|班级|成绩|`所示。 - 每一行代表一条记录，每列代表一个属性。 2.2 矩阵的创建： - 使用`matrix()`函数创建矩阵，例如，`newMatrix`由两个向量构成，通过`byrow=TRUE`设置按行填充，同时设置了行名和列名。 最后，通过`c()`函数组合不同类型的数值创建了一个3行4列的矩阵`mat`。 这些内容为R语言的初学者提供了基础操作和数据结构的认识，对于进一步学习R语言数据分析和编程非常有帮助。