深度剖析Android应用：Mobile-Sandbox的静态与动态分析策略

Mobile-Sandbox: 深入剖析Android应用安全的沙箱系统 随着智能手机，尤其是Android设备的普及，它们已成为网络犯罪分子日益关注的目标。为了理解和应对针对这些系统的安全威胁，安全研究人员需要对恶意软件进行深入分析，尤其在面对数量庞大的Android恶意软件时，自动化分析显得尤为重要。本文介绍了一种名为Mobile-Sandbox的创新系统，它专注于提升Android应用分析的效率和覆盖范围。 Mobile-Sandbox的核心设计思路是结合静态分析和动态分析技术。首先，它利用静态分析的结果作为指导，驱动动态分析。这意味着系统在执行应用程序之前，先通过静态分析阶段识别潜在的风险和行为模式，然后在动态分析阶段，根据静态分析的线索执行代码，从而提高分析的精确性和效率。这种方法有助于扩大已执行代码的覆盖率，捕捉那些仅在运行时才显现的恶意行为。 此外，Mobile-Sandbox还特别设计了技术来记录对原生API（非Java API）的调用。由于许多恶意软件可能依赖于系统级操作或底层功能，对这些API的监控对于全面理解应用行为至关重要。通过这种方式，系统能够更深入地检测潜在的恶意活动，例如试图绕过权限限制、窃取数据或对系统造成损害的行为。 作者们来自德国弗里德里希-亚历山大大学、西门子CERT和鲁尔大学波鸿，他们通过实证评估证明了Mobile-Sandbox的有效性和实用性。这种结合静态与动态分析并关注原生API调用的沙箱系统，为Android应用安全分析提供了一个强大的工具，有助于研究人员和企业更好地保护用户隐私和设备安全。 Mobile-Sandbox是一项旨在提升Android恶意软件分析能力的重要研究，它通过创新的技术手段融合了两种分析方法，并着重于对原生API的监控，为保障移动设备的安全迈出了关键一步。在当前快速发展的移动设备环境中，这样的系统对于维护网络安全具有显著的实际价值。