成都信工院数据结构5.1-5.7讲义:数组与广义表详解

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本讲义是关于数据结构课程中的第五章,主要涵盖了数组和广义表的相关概念和操作。首先,章节以数组的定义为起点,介绍了数组的基本特征,如数组的维数固定、数据元素的关联性和线性表的表示。二维数组被解释为一维数组的扩展,通过typedef语句展示了其在C语言中的定义方式。 接着,讨论了数组的基本操作,包括存取和修改数据元素的功能,这些操作在数值计算和数据处理中起着核心作用。对于数组的存储,强调了顺序存储方式的适用性,特别提到了行优先和列优先两种存储策略,并给出了计算数组元素存储地址的公式。 矩阵是讲义的重点内容,它在科学和工程计算中扮演着关键角色。讲解了矩阵的压缩存储技术,目的是优化存储空间,针对数值相同或零元素的密集矩阵,通过减少存储空间来提高效率。最后,提到特殊矩阵的概念,例如对称矩阵,其元素满足特定的对称关系,这对于理解和操作矩阵非常重要。 通过这一章的学习,学生能够掌握数组和矩阵的基本概念,理解它们在数据结构中的应用以及如何高效地存储和操作这些数据结构。无论是编程实现还是理论分析,这部分知识都是数据结构课程的核心组成部分,对后续深入学习其他数据结构如链表、树和图等有着基础支撑作用。
2019-03-17 上传
1.两个串相等的充要条件是( )。A.串长度相等B.串长度任意 C.串中各位置字符任意 D.串中各位置字符均对应相等 2.对称矩阵的压缩存储:以行序为主序存储下三角中的元素,包括对角线上的元素。二维下标为( i, j ),存储空间的一维下标为k,给出k与 i, j (i<j)的关系k=( ) (1<= i, j <= n , 0<= k < n*(n+1)/2)。 A.i*(i-1)/2+j-1 B.i*(i+1)/2+j C.j*(j-1)/2+i-1 D.j*(j+1)/2+i 3.二维数组A[7][8]以列序为主序的存储,计算数组元素A[5][3] 的一维存储空间下标 k=( )。 A.38 B.43 C.26 D.29 4.已知一维数组A采用顺序存储结构,每个元素占用4个存储单元,第9个元素的地址为144,则第一个元素的地址是( )。A.108 B.180 C.176 D.112 5. 下面( )不属于特殊矩阵。 A.对角矩阵 B. 三角矩阵C. 稀疏矩阵 D. 对称矩阵 6. 假设二维数组M[1..3, 1..3]无论采用行优先还是列优先存储,其基地址相同,那么在两种存储方式下有相同地址的元素有( )个。 A. 3 B. 2 C. 1 D. 0 7. 若Tail(L)非空,Tail(Tail(L))为空,则非空广义表L的长度是( )。(其中Tail表示取非空广义表的表尾) A. 3 B. 2 C. 1 D. 0 8.串的长度是( )。 A.串中不同字母的个数 B.串中不同字符的个数C.串中所含字符的个数,且大于0 D.串中所含字符的个数 9.已知广义表(( ),(a), (b, c, (d), ((d, f)))),则以下说法正确的是( )。A.表长为3,表头为空表,表尾为((a), (b, c, (d), ((d, f))))B.表长为3,表头为空表,表尾为(b, c, (d), ((d, f)))C.表长为4,表头为空表,表尾为((d, f)) D.表长为3,表头为(()),表尾为((a), (b, c, (d), ((d, f))))10.广义表A=(a,b,c,(d,(e,f))),则Head(Tail(Tail(Tail(A))))的值为( )。(Head与Tail分别是取表头和表尾的函数) A.(d,(e,f)) B.d C.f D.(e,f)二、填空题(每空 2 分,共 8 分)。 1.一个广义表为 F = (a, (a, b), d, e, (i, j), k),则该广义表的长度为________________。GetHead(GetTail(F))= _______________。 2.一个n*n的对称矩阵,如果以行或列为主序压缩存放入内存,则需要 个存储单元。 3.有稀疏矩阵如下: 0 0 5 7 0 0 -3 0 0 0 4 0 0 2 0 它的三元组存储形式为: 。 三、综合题(共 22 分)。 1.(共8分)稀疏矩阵如下图所示,描述其三元组的存储表示,以及转置后的三元组表示。 0 -3 0 0 0 4 0 6 0 0 0 0 0 0 7 0 15 0 8 0 转置前(4分): 转置后(4分): 2. (共14分)稀疏矩阵M的三元组表如下,请填写M的转置矩阵T的三元组表,并按要求完成算法。 (1)写出M矩阵转置后的三元组存储(6分): M的三元组表: T的三元组表: i j e 2 1 3 3 2 4 4 2 5 4 3 5 5 1 6 5 3 6 i j e (2)如下提供了矩阵采用三元组存储时查找指定行号(m)和列号(n)元素值的算法框架,将代码补充完整(每空2分,共8分)。 typedefstruct{ inti,j; ElemType e; }Triple; typedefstruct{ Triple data[MAXSIZE+1]; //data[0]未用 intmu,nu,tu; //矩阵的行数,列数和非零元的个数 }TSMatrix; voidFind_TSMatrix(TSMatrix M, int m, int n, ElemType&e) //M为要查找的稀疏矩阵三元组存储,m为要查找的元素的行号,n为列号,e为查找后得到的值。 { for ( i=1 ; i<=M.tu ;i++) if( && ) { e=M.data[i].e; ; } if( ) e=0; }