Python正则表达式实战：筛选信用卡与验证Anagrams

在Python中，使用正则表达式筛选信用卡是一个实用且有趣的技能，特别是在处理大量数据时。本文将带你了解如何通过编程实现两个任务：一是检查两个单词是否为Anagrams（字母顺序可变但字符数量相同的词），二是验证信用卡号是否符合特定的格式标准。 首先，我们来解决Anagrams的问题。Anagrams的判定通常涉及字符串的处理，如拆分、排序和比较。在Python中，你可以使用内置的`str`函数和列表推导式来实现这个功能。例如，定义一个名为`anagram_validator`的函数，接受两个单词作为输入，可以这样做： ```python def anagram_validator(word1, word2): word1_sorted = ''.join(sorted(word1)) word2_sorted = ''.join(sorted(word2)) return word1_sorted == word2_sorted ``` 接下来，针对信用卡的验证，正则表达式在这里大显身手。根据题目描述，信用卡号应满足以下条件： 1. 以4、5或6开头 2. 共有16位数字 3. 只包含数字，可能有连续的4位数字用连字符“-”分隔 4. 不允许有重复的4位数字 5. 不能有其他非数字字符 我们可以创建一个`credit_card_validator`函数，利用正则表达式来匹配这些规则： ```python import re def credit_card_validator(card_number): pattern = r'^4[0-9]{12}(?:[ -]?[0-9]{3}){3}$|^[56][0-9]{14}$' if not re.match(pattern, card_number): return 'Invalid' if any(card_number.count(digit) > 1 for digit in '4' * 4): return 'Invalid' return 'Valid' # 示例 cards_to_validate = ['378282246310005', '30569309025904', '6011111111111117', '5123-2332-3232-3213'] for card in cards_to_validate: print(credit_card_validator(card)) ``` 在这个例子中，`credit_card_validator`函数首先定义了一个正则表达式模式，该模式检查卡号是否符合开头数字的要求，以及是否有连字符和重复的4位数字。然后，它对输入的信用卡号进行匹配，并根据匹配结果返回"Valid"或"Invalid"。 将这两个功能整合到一个Python脚本中，你将得到一个可以高效处理Anagrams和信用卡验证任务的工具。这种正则表达式和字符串处理技术在数据分析和文本处理领域非常实用，是Python开发者必备的一项技能。