Django + django-echarts：Winstore App排名数据动态可视化实战

本文档主要介绍了如何使用Django和其插件django-echarts来实现数据可视化的过程。作者在一家公司实习期间，面临的需求是将两个winstore app的排名信息通过折线图形式展示，同时提供动态筛选功能，如根据日期、地区和榜单选择数据。以下是关键知识点的详细解析： 1. **开发环境**: 使用的是Python 2.7.14版本的Django框架，版本为1.11.8，配合highcharts 4.0.1插件进行数据可视化。安装Django可通过pip命令`pip install django==1.11.8`快速完成。 2. **Highcharts集成**: 高级图表库Highcharts从官网下载并使用前辈提供的模板，由于作者不熟悉JavaScript和Highcharts，仅对其功能模块进行了注释，以便后续扩展。 3. **开发需求**: 数据来自爬取的MySQL服务器上的winstore_rank表，包含不同app、榜单和地区在不同日期的排名信息。目标是创建一个可交互的前端界面，能动态显示折线图，并支持用户根据指定条件筛选数据。 4. **问题解析与解决方案**: - 前端：使用HTML、jQuery、Echarts和jquery.multiselect实现页面交互。创建了一个名为rank.html的文件，包含基本的HTML结构，引入了必要的JS库，并定义了下拉列表和折线图的动态生成。 - 服务器端：Django作为后端处理与数据库的交互，接收前端发送的请求，执行SQL查询获取所需数据。 - 数据库：MySQL用于存储数据，服务器端根据接收到的SQL指令进行查询。 5. **具体步骤**: - 前端通过AJAX动态加载地区和榜单列表，创建多选下拉列表。 - 当用户选择筛选条件时，前端发送请求到服务器，获取相应的rank数据。 - 服务器端接收请求，构造SQL查询语句，查询数据库。 - 将查询结果返回给前端，前端利用Echarts渲染折线图。 6. **示例代码**: 文章提供了部分前端代码片段，展示了如何在rank.html中引入所需的JS库，并设置基础的页面结构，这部分内容对于理解如何在实际项目中实现数据交互和可视化至关重要。 总结，这篇博客详细记录了使用Django和django-echarts构建数据可视化应用的具体步骤和技术细节，包括前端和后端的交互、数据库查询以及前端组件的选择和使用。这对于有类似需求的开发者来说，是一份宝贵的实践指南。