遥感图像处理：ENVI几何校正与坐标系统

"遥感图像处理：ENVI-实习三-几何校正.pdf" 这篇文档主要介绍了遥感图像处理中的一个重要环节——几何校正，以及相关的图像预处理流程，包括自定义坐标系、图像几何校正、图像融合、图像镶嵌和图像裁剪。文档详细阐述了坐标系的基本概念和ENVI软件中自定义坐标系的方法。 首先，文档讲解了坐标系的基础知识。地理坐标系基于经纬度，由地球椭球体和大地基准面构成。大地基准面描述了不同椭球体之间的相对位置关系，可以通过多种参数进行定义。投影坐标系则是将地球表面的经纬网转换为平面坐标，例如常见的高斯-克吕格投影。 接着，文档提到了ENVI中自定义坐标系的步骤。用户需要在ENVI的特定文件夹下编辑椭球体参数文件（ellipse.txt）、基准面参数文件（datum.txt）以及坐标系参数文件，分别定义椭球体、基准面和坐标参数。通过向这些文本文件中添加相应的参数，可以创建和定制适合特定遥感图像的坐标系统。 然后，文档详细介绍了如何在ENVI中为没有投影信息的图像设置坐标系。这通常包括打开图像文件，编辑ENVI头文件（.hdr），并输入必要的地图（map）和投影（projection）信息。这一过程对于确保图像的准确地理定位至关重要。 此外，文档还提到了图像几何校正，这是遥感图像处理的关键步骤，旨在消除由于传感器姿态、地形起伏、大气折射等因素导致的几何变形，以提高图像的空间精度。几何校正通常依赖于控制点，通过匹配图像上的特征点与已知地理坐标的对应点来实现。 图像融合是指将不同传感器、不同分辨率或不同时间获取的图像组合在一起，以获得更丰富的信息。图像镶嵌则涉及将多张小图像拼接成一个大图像，通常用于覆盖较大区域的遥感影像分析。图像裁剪则是根据需求从大图像中提取出感兴趣的区域。 这份文档提供了遥感图像处理中关于坐标系统和预处理操作的详细指导，对于理解ENVI软件在遥感领域的应用以及提升图像处理能力非常有帮助。通过学习这些内容，用户能够更好地进行遥感数据分析，为地球科学、环境监测、城市规划等领域提供支持。