本文档详细介绍了如何在Hadoop环境下部署和配置Flume-ng,一个用于分布式日志收集和传输的强大工具。首先,确保已经安装了Java JDK,因为Flume依赖于Java环境。这里推荐使用Apache提供的版本1.4.0。
安装步骤如下:
1. **下载Flume-ng**:从官方镜像站(http://mirror.esocc.com/apache/flume/1.4.0/apache-flume-1.4.0-bin.tar.gz)下载预编译的二进制包,并使用`wget`工具进行下载。
2. **解压并移动文件**:将下载的压缩包解压到指定目录,例如`/home/hadoop/etc/flume`,然后重命名目录以保留版本信息,如`mv apache-flume-1.4.0-bin flume-1.4.0`。
3. **设置环境变量**:为了使Flume-ng能够被系统识别,需要在`/etc/profile`中添加环境变量`FLUME_HOME`和`PATH`,分别指向Flume的安装目录和bin目录,以便在终端中可以方便地执行Flume命令。
4. **配置`flume-env.sh`**:确保在`flume-env.sh`文件中设置了正确的`JAVA_HOME`指向实际的JDK路径,这里是`/data/java/jdk`。
5. **启动Flume-agent**:通过运行`flume-ng agent -n agent --conf conf -f conf/flume-conf.properties`命令启动Flume-ng代理,其中`-n`选项指定代理名称,`-c`指定了配置文件目录,`-f`指定配置文件名。
6. **配置示例**:文章提供了分布式日志收集的配置示例,包括:
- **日志来源**:定义了一个名为`baksrc`的源,其类型为`exec`,执行的命令是`tail -F /home/hadoop/data.txt`,持续监控指定文件中的新数据。
- **通道**:配置了一个内存通道`memoryChannel`,设置了一些参数,如保持存活时间、容量和事务容量。
- **存储**:定义了`remotesink`作为远程存储,但具体的存储细节未在给出的内容中详述。
7. **服务器10-12节点配置**:这部分可能是在一个分布式环境中对多台服务器的特定配置,涉及到不同的日志源、通道和存储的设置,根据实际的集群架构调整这些配置。
8. **配置说明**:文档强调了配置的重要性,尤其是对于分布式日志收集,正确配置各个组件的交互方式以及性能参数至关重要。
通过这些步骤,读者可以按照文档的指导安装和配置Flume-ng,将其应用到自己的日志监控和数据传输场景中,以实现高效的数据处理和分析。在实际操作过程中,可能需要根据具体的业务需求进行适当的调整和优化。