构建校园景点图：数据结构课程设计实现

"数据结构课程设计，使用无向图表示校园景点，实现景点介绍、路径查询等功能，涉及迪杰斯特拉算法解决最短路径问题。" 在这个数据结构课程设计中，我们构建了一个无向图来表示校园内的景点网络。每个顶点代表一个主要的校园景点，包含景点的编号、名称和简介等基本信息。图中的边则表示景点之间的道路，并存储了路径长度，用于计算和提供最短路径信息。设计的目标是使游客能够通过终端进行查询，获取景点介绍以及规划最佳游览路径。 为了实现这个系统，我们需要以下几个核心功能： 1. **景点信息展示**：系统应能根据景点编号或名称查询到相应的景点信息，如名称、简介等，这可以通过创建一个结构体来存储每个景点的属性并实现查询功能。 2. **最短路径计算**：利用迪杰斯特拉（Dijkstra）算法寻找任意两个景点间的最短路径。该算法从一个起点开始，逐步扩展最短路径直到到达所有其他顶点。在数据结构中，可以使用邻接矩阵（Adjacency Matrix）来表示无向图，其中的数组元素表示边的权重。初始时，所有距离设为无穷大（通常用一个较大的常数表示），起点的距离设为0。算法通过不断更新节点的最短路径并标记已访问节点，直至找到目标节点的最短路径。 3. **路径规划**：根据找到的最短路径，生成从一个景点到另一个景点的具体游览路径。这可以通过回溯迪杰斯特拉算法过程中记录的前驱节点来实现。 在给出的代码片段中，`MGraph` 结构体定义了图的数据结构，包括顶点信息数组 `vexs` 和邻接矩阵 `arcs`。`LocateVex` 函数用于根据景点名称找到其在图中的位置。`CreatUDN` 函数用于创建无向图，读取用户输入的顶点数、边数以及边的连接信息。 在实际应用中，还需要考虑错误处理和用户友好的交互界面，确保用户可以轻松地输入查询并获取结果。此外，可能需要优化算法性能，例如使用优先队列（如二叉堆）来加速迪杰斯特拉算法，或者使用其他路径查找算法，如A*搜索，以在有更多约束的情况下找到最优路径。 这个课程设计项目旨在结合理论与实践，让学生掌握数据结构中的图论知识，并将其应用于实际问题中，提高问题解决能力。