Python3可变类型与不可变类型：is与==详解与浅拷贝深拷贝

本文主要讲解Python3中的可变类型与不可变类型，以及它们在变量赋值、深拷贝与浅拷贝中的表现。Python中主要有以下两类： 1. **可变类型（Mutable）**： - 列表（List）、字典（Dictionary）和集合（Set）是可变类型。这些数据结构允许在内部元素进行增删改操作，因此修改一个可变对象会改变其在内存中的地址。例如，当你添加或删除列表中的元素，其id值会发生变化。 2. **不可变类型（Immutable）**： - 数字（Number）、字符串（String）和元组（Tuple）是不可变类型。这些类型的值一旦创建就不能被修改，如果试图改变，实际上是创建了一个新的对象，而非原始对象。比如，虽然你可以创建一个新的字符串，但不能直接修改原始字符串。使用`id()`函数可以验证这种不变性，如字符串和元组的id在赋值后会不同。 **is与==的区别**： - `==`（等于）比较的是对象的内容，即使内存地址不同，只要内容相同，结果为真。它会调用对象的`__eq__()`方法进行比较。 - `is`（同一性）则比较的是两个对象是否指向同一个内存地址，也就是说，它们是否是同一个实例。这对于查找变量引用是否相同非常有用。 **变量赋值与拷贝**： - 当赋值一个可变类型的变量时，实际上是对内存地址的引用，而不是复制整个对象。这意味着，对原对象的修改会影响新变量。 - 对于不可变类型，如数字、字符串和元组，赋值时会创建一个新的对象，并分配新的内存地址。因此，修改其中一个变量不会影响另一个。 - **浅拷贝（Shallow Copy）**：适用于可变类型，如列表和字典。它创建了一个新的对象，但内部元素仍指向原对象，所以修改浅拷贝会影响到原对象。 - **深拷贝（Deep Copy）**：对于所有类型，包括可变和不可变，深拷贝会创建全新的对象副本，包括所有嵌套的对象，使得修改一个副本不会影响原始对象。 理解这些概念有助于在Python编程中避免意外的副作用，尤其是在处理复杂数据结构时，知道何时使用`is`和`==`，以及在何时需要深拷贝以保持数据的独立性。