京东大家电冰箱订单深度分析：数据处理与洞察

本资源是一份名为“京东大家电_冰箱订单分析.pdf”的报告，主要针对京东2020年5月25日大家电——冰箱的订单数据进行深入分析。这份数据来源于京东，经过10%的随机抽样和数据脱敏处理，包含了大约70,000条订单记录，数据来源于京东数据分析课程，提供了丰富的用户、订单和商品属性信息。 1. 数据来源与内容： - 数据来源于京东2020年5月的冰箱订单，包括用户属性（如用户账户、城市和省份ID、用户等级）、订单属性（如订单ID、创建时间、有效性、取消状态、支付时间）和商品属性（如商品名称、品牌、数量、优惠前后单价、实际支付金额和总优惠金额）。 2. 数据预处理： - 存在部分缺失值，如用户城市和省份编号、支付时间，由于隐私原因，这些缺失可能由用户隐藏IP地址造成。未支付订单的订单时间为空值，可以选择特殊值处理或略过，不影响分析。 - 发现数据中存在大量低价订单，多数为无价值的保修、返现等类型，少数可能是异常订单，这部分数据进行了清理。 - 数据格式一致性良好，无需特殊处理。 3. 订单数据分析： - 报告通过可视化报表对订单的关键指标进行监控，支持深度挖掘，例如在不同维度上进行分析，以便更好地理解订单趋势和行为模式。 - 宏观层面，报告展示了订单的总体概况，如订单总量、GMV（总交易额，52716192元）、用户总数和销售额（46375448元），这些信息有助于评估市场表现和客户活跃度。 4. 商品维度分析： - 这部分关注的是商品层面的数据洞察，如整体销售情况，有助于了解哪些品牌、型号或价格区间的产品更受欢迎，从而为商家制定销售策略提供依据。 通过对这份报告的分析，研究者能够深入了解京东冰箱订单的分布、用户行为特征、市场趋势以及潜在的商业机会，为决策者提供有价值的业务见解。数据清洗和可视化技术的应用确保了分析结果的准确性和可解读性。