FinTech QA: Moody's Analytics中的测试策略
"05-谭诤谦-FinTech QA1" 在金融科技(FinTech)领域,质量保证(QA)是确保产品性能、稳定性和用户体验的关键环节。本资源由Roy Tan主讲,主要探讨了在Moody’s Analytics中的FinTech产品以及相关的测试策略。 首先,FinTech Products in Moody’s Analytics是指 Moody’s Analytics提供的金融科技解决方案,这些产品服务于发行者、投资者以及评级服务,涵盖了CreditView等多方面功能。产品特点包括现代直观的设计、数据展示与交互功能的平衡、特性交付与产品质量的权衡,以及全面型与专业型的考量。 对于QA(质量保证)的理解,不仅限于传统意义上的软件测试,还包括对整体用户体验、功能完善性、多渠道能力以及数据呈现和互动功能的验证。在FinTech领域,QA的工作更为复杂,因为产品往往涉及大量的数据处理和分析。 接下来,Roy Tan介绍了测试策略的概述,其中包括三个主要层次: 1. 数据层测试(Data Layer Testing):数据层测试关注的是数据的准确性和完整性。例如,使用DataSet1到DataSet4进行不同数据集的验证,通过工具如Clover进行ETL(提取、转换、加载)操作,并利用SQL Server、MongoDB等数据库进行存储。同时,数据验证可能涉及到非结构化数据(NoSQL)的结构化处理,比较不同基线之间的差异,以及版本间的对比。自动化测试框架在这里起着重要作用,它能实现报告生成、调度和监控等功能。 2. 服务层测试(Service Layer Testing):这部分测试专注于Web服务接口的验证,比如使用Swagger进行API的文档化和测试。API的输出、源数据仓库(DW)、SQL Server、MongoDB等组件都需要经过严格的测试,以确保服务层的稳定性和响应效率。 3. 用户界面层测试(UI-layer Testing):UI层测试主要检验用户界面的交互性和功能性,涵盖组件、页面和功能的响应时间。例如,移动网站、平板应用、Office插件和网页等不同渠道的用户体验需保持一致且优质。 测试过程中,还会进行Sanity Check(基本合理性检查)和Heartbeat(心跳监测),确保系统的健康运行。 FinTech QA不仅涉及传统的软件测试,还涵盖了对金融科技产品特定复杂性的深度理解和测试策略,以确保在快速发展的FinTech行业中提供高质量的产品和服务。
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