遥感图像处理：WorldView-2数据的城市绿地信息提取

"这篇文档描述了使用遥感技术，特别是通过ENVI软件处理WorldView-2高分辨率图像来提取城市绿地信息的过程。整个流程包括图像预处理、样本统计和对象信息提取，旨在精确识别和量化城市绿地。" 在这个遥感应用中，主要涉及以下几个关键知识点： 1. **WorldView-2图像**：WorldView-2是高分辨率的商业卫星，提供8个波段的多光谱数据，适合进行精细化的地球观测。在6月至9月期间，由于植被生长茂盛，此时获取的数据对绿地分析最为有利。 2. **图像预处理**：包括图像融合、正射纠正和大气校正。融合图像结合了全色和多光谱的优势，增强图像细节。正射纠正确保不同角度的图像可以比较，大气校正则校正了大气对遥感信号的影响，提高地物反射率的准确性。 3. **QUAC大气校正**：使用快速大气校正工具（QUAC）对WorldView-2图像进行大气校正，消除大气散射和吸收导致的误差，使地表特征更真实。 4. **ENVI EX扩展模块**：ENVI EX提供了额外的功能，如FeatureExtraction工具，用于对象信息提取，这是识别和分类图像中不同特征的关键步骤。 5. **样本统计法流程**：在ENVI中，首先保存处理后的图像，然后打开并计算NDVI（归一化差值植被指数），这是一种评估植被覆盖和健康状况的常用指标。接着通过Layer Stacking将NDVI图像与原始图像合并为多波段文件。在Display中，以RGB标准假彩色显示，便于识别植被（表现为红色）。通过ROI（感兴趣区域）工具定义绿地，并进行统计分析，如计算NDVI的最小值。 6. **面向对象图像信息提取**：此方法基于图像内的对象而非单一像素进行分析，适用于复杂地物分类，如城市绿地的提取。通过对选定的绿地样本进行统计，可以确定绿地的特征范围。 7. **矢量后处理**：在绿地信息提取后，通常会将结果转换为矢量格式，便于进一步的空间分析、制图和管理。 8. **遥感应用**：在城市规划和环境监测中，准确提取城市绿地信息对于评估城市生态环境、提升生活质量至关重要。遥感技术提供了高效且可靠的方法，使得这种信息获取成为可能。 通过以上步骤，遥感专业人士可以利用ENVI等专业软件，结合WorldView-2等卫星数据，完成从图像处理到绿地信息提取的全过程，从而为城市规划和环境研究提供科学依据。