STM32单片机驱动的手持字符识别系统研发

"基于单片机的手持式字符识别仪研制" 这篇论文主要探讨了如何设计并实现一个基于单片机的、便于携带的手持式字符识别仪。在现代科技背景下，随着图像处理和模式识别技术的进步，字符识别技术在工业生产和日常生活中的应用越来越广泛。尽管存在多种文本识别软件和扫描仪，但它们往往操作复杂，且应用场景相对固定。为了解决这些问题，论文作者曹磊在导师高潮教授的指导下，致力于研发一种低成本、高识别率且具有良好稳定性的手持设备。 该研究结合了OCR（光学字符识别）技术和嵌入式系统开发技术，利用性价比高的单片机作为核心控制器，构建了一个简洁、实用的手持字符识别系统。系统具备图像采集、数据存储以及字符识别等核心功能，旨在提供更便捷的文字处理体验。 在硬件设计方面，论文指出选择了意法半导体（ST）公司的STM32F103ZET6单片机作为主控芯片，它具有高性能和低功耗的特点。为了降低成本，采用了OV7670图像传感器来获取文字图像，同时结合AL422BFIFO暂存芯片来处理数据流。此外，2.8寸TFT-LCD显示屏用于实时显示采集的图像，通过STM32的FSMC（灵活静态存储器控制器）接口连接，使得数据传输更加高效。 在系统实现过程中，论文详细介绍了以下几个关键步骤： 1. 对字符识别领域的国内外研究成果进行了深入研究，定义了系统的预期目标，包括便携性、成本控制和识别效率等方面。 2. 设计了硬件架构，选择合适的组件，如图像传感器和显示屏幕，以满足系统功能需求。 3. 开发了相应的软件算法，用于字符的预处理、特征提取以及识别，确保高识别率和稳定性。 4. 实现了系统集成，包括硬件连接和软件调试，确保整个手持识别仪的正常运行。 通过以上研究，论文成功地展示了如何运用嵌入式技术和OCR技术来开发一个实用、便携的字符识别设备，为未来类似项目提供了参考。这一创新设计不仅降低了字符识别设备的成本，也提高了其实用性和可维护性，有助于推动字符识别技术在更广泛的领域内应用。