大数据时代的继续教育考试重点

"我们的大数据时代继续教育考试题库.doc" 这篇文档内容主要涵盖了大数据相关的知识点，包括大数据的特点、分析理念、历史起源、智慧城市概念、基因与疾病的关系、数据交易市场以及计算机存储容量单位等。以下是这些知识点的详细解释： 1. 大数据特点：舍恩伯格对大数据的定义中，大数据具有四个主要特征，即“4V”——Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（低价值密度）。文档中提到错误的选项是D，即数据价值密度高，实际上大数据的价值密度通常是相对较低的。 2. 大数据分析理念：大数据分析更关注全体数据而非抽样，强调相关分析而非因果分析，并追求效率而非绝对准确性。错误的选项D表明在数据规模上强调相对数据，但大数据分析通常是对海量的绝对数据进行处理。 3. 万维网之父：蒂姆·伯纳斯-李是万维网的创始人。 4. 普查的缺点：普查工作量大，可能导致调查内容有限且容易出现重复和遗漏，选项A正确。其他选项描述的不是普查的主要缺点。 5. 聚类挖掘技术：聚类是根据数据本身的相似性进行分类，同类数据的相似度应尽可能大，不同类数据的相似度尽可能小。选项B错误。 6. 智慧城市构建：智慧城市包含了数字城市、物联网和云计算，但不包括联网监控，选项C。 7. 大数据起源：大数据起源于互联网，而非金融、电信或公共管理。 8. 智慧城市的智慧之源：大数据是智慧城市的核心，提供了智慧决策的基础。 9. 基因与疾病的关系：一个基因可能同时影响多个因素，如吸烟和肺癌的关系。假设这个基因是因果关系，意味着它直接导致了吸烟和肺癌，而吸烟和肺癌之间则可能是相关关系，因为吸烟可能导致肺癌。 10. 数据交易市场：随着大数据产业的发展，数据交易市场应运而生，它促进了数据的商业化交易，但数据交易市场并不直接生产数据，而是提供交易平台。 11. 计算机存储容量单位：1KB小于1MB小于1GB，基本单位是字节，一个英文字符占用一个字节，但一个汉字通常需要两个字节的存储空间，所以选项C错误。 12. 大数据技术基础：谷歌首先提出了大数据技术的基础，包括MapReduce和GFS等分布式计算框架。 13. 国家大数据发展行动：各国在大数据发展中重视基础设施建设，如数据中心和网络设施。 以上知识点涉及了大数据的基本理论、应用领域和技术发展，对于理解大数据时代的关键概念和技术趋势具有重要意义。