基于本体论的MPEG-7视频语义描述模型构建与应用

本文档探讨的是"基于本体与MPEG-7视频语义描述模型"，发表于2007年5月的华南师范大学学报(自然科学版)第2期。作者陈贤明和王小铭针对MPEG-7的视频特征描述接口及视频语义信息的层次结构进行深入研究。MPEG-7是多媒体标准之一，专注于提供视频内容的结构化描述，然而其XML schema在表达视频语义信息方面存在局限性。 论文提出了一种创新的方法，即运用本体论原理来构建视频语义信息模型。本体论是哲学和人工智能领域的一种理论，它强调实体、属性和关系的系统化表示，有助于更好地理解和管理复杂的信息。通过将本体论应用到MPEG-7的框架中，作者设计了一个模型，利用Resource Description Framework Schema (RDFS)和Web Ontology Language (OWL)的强大语义描述能力，这两个标准提供了丰富的语义表达能力和自我扩展机制。 RDFS和OWL允许对模型的组织结构进行深度描述，使得视频语义信息能够被更准确地捕捉和理解，从而超越了XML schema的静态限制。这不仅提高了模型的灵活性，还为后续的语义推理提供了坚实的基础。语义推理引擎是基于这个模型建立的，能够根据定义的规则和知识自动推断出新的结论，这对于视频内容的理解、搜索和分析具有重要意义。 作者陈贤明和王小铭，分别作为华南师范大学计算机学院的研究人员，他们的研究方向包括图形学与图像处理以及数字媒体艺术，这表明他们在多媒体领域有着深厚的专业背景。本文的关键点包括本体、MPEG-7、RDFS、OWL、语义模型、自扩展和层次结构，这些概念在本文中紧密关联，共同构成了一个旨在提升视频语义理解和处理能力的创新框架。 这篇论文对于那些关注多媒体信息管理和语义计算的学者和技术人员来说，提供了有价值的技术路径和理论支持，展示了如何通过结合本体论和MPEG-7技术来改进视频内容的智能化处理。