利用元类记录Python类属性顺序

"该资源是一份关于Python编程的实战指南，摘自《Python Cookbook》第三版，由熊能翻译，发布于2017年12月9日。书中涵盖了解决各种数据结构、算法、字符串和文本处理、数字、日期和时间等方面的问题。" 在【标题】"捕获类的属性定义顺序-2021护网行动面试题目"中，讨论的核心是Python中如何捕获并记录类属性的定义顺序。这在某些场景下非常有用，比如序列化、数据库映射等。通过使用元类（metaclass）可以实现这一目标。元类允许我们定制类的行为，这里利用`OrderedDict`来记录类定义时属性和方法的顺序。 具体解决方案如下： ```python from collections import OrderedDict # 定义一个描述符基类Typed class Typed: _expected_type = type(None) def __init__(self, name=None): self._name = name def __set__(self, instance, value): if not isinstance(value, self._expected_type): raise TypeError('Expected ' + str(self._expected_type)) instance.__dict__[self._name] = value # 定义一个具体的描述符Integer，继承自Typed class Integer(Typed): _expected_type = int ``` 在这个例子中，`Typed`是一个基础描述符类，用于检查存储在实例`__dict__`中的值是否符合预期类型。`Integer`是`Typed`的一个子类，期望的类型为`int`。这样的设计可以确保只有整数类型的值能被分配给`Integer`属性。 【描述】中提到的《PythonCookbook》第三版是Python编程的经典参考资料，提供了大量实用的编程技巧和解决方案。书中的章节涵盖了多种主题，包括但不限于： 1. 数据结构和算法：例如，如何解压序列赋值，如何找到最大或最小的N个元素，如何创建优先级队列，以及如何进行字典操作等。 2. 字符串和文本：涉及到字符串的分割、匹配、替换、清理、对齐以及HTML和XML的处理等。 3. 数字、日期和时间：如数字的四舍五入、浮点数运算、复数操作，以及日期时间的处理等。 这些内容旨在帮助开发者提高Python编程效率，解决实际问题，提升代码质量。通过学习和应用这些技巧，可以更好地理解和掌握Python语言的深度和灵活性。