非均匀采样SAR信号的去模糊重构与成像技术

"非均匀采样SAR信号的不模糊重构与成像是电子科技大学学报在2010年11月发表的一篇自然科学论文，作者包括刘光炎、孟吉和胡学成。该研究关注的是合成孔径雷达（SAR）在非均匀采样情况下的信号处理问题，特别是如何解决由此导致的信号成像质量下降和频谱混叠现象。" 正文: 在合成孔径雷达系统中，SAR信号的非均匀采样是一个关键挑战，因为这种采样方式会导致信号频谱的噪声污染和频谱混叠，进而降低成像质量。尤其在宽幅SAR成像系统中，为了实现高分辨率，通常会在方位向采用多通道接收技术，这反而引入了非均匀采样的问题。 该论文详细探讨了非均匀采样SAR信号的频谱模糊现象。频谱模糊是由于非均匀采样导致的信号失真，使得原本清晰的信号特征变得模糊不清，影响后续的信号处理和图像重建。为了解决这一问题，研究者提出了一种基于周期性时间偏移的频谱重构方法。这种方法旨在通过调整采样时间，试图恢复原始信号的频谱特性，从而减少由非均匀采样引起的失真。 此外，针对多通道SAR信号的特点，论文还引入了压缩感知（CS）算法来完成多通道SAR信号的成像。压缩感知是一种在信号处理领域具有革命性的理论，它允许以远低于奈奎斯特定理所要求的采样率对信号进行采样，然后通过数学算法恢复信号。在多通道SAR信号中，由于各个通道之间存在一定的相关性和差异，CS算法能够有效地利用这些信息，以较少的采样数据重建高质量的图像。 通过仿真试验，作者们验证了提出的理论分析和处理方法的有效性。这些研究成果对于提高宽幅SAR系统的成像质量和效率具有重要意义，特别是在克服非均匀采样带来的负面影响方面提供了新的思路和解决方案。 关键词: 方位模糊、频谱重构、多通道、非均匀采样、宽幅合成孔径雷达 这篇论文的贡献在于提供了一套处理非均匀采样SAR信号的方法，包括频谱的不模糊重构和多通道SAR成像，对于优化SAR系统性能和提升成像质量有着重要的理论和实践价值。