欧盟版权例外下的文本挖掘挑战与出路：AI创新的法律审视

本篇研究论文深入探讨了"确保文本和数据挖掘：欧盟版权例外的剩余问题与可能的出路"。文本和数据挖掘（TDM），作为大数据经济的核心工具，利用自然语言处理、机器学习等技术对数字内容进行深度分析，以发掘信息、识别模式和推动人工智能发展。在欧盟的数字单一市场指令2019/790/EU中，版权法引入了针对TDM的两项特定例外，旨在平衡创作者权益与科技创新的需求。 然而，作者Rossana Ducato和Alain Strowel在其论文中指出，这些版权例外仍存在潜在的问题。他们通过批判性分析，发现现行的复制和提取权利可能对人工智能的创新构成阻碍，尤其是在处理私人订购和商业秘密方面。论文提出一个基于经济原理的解释性框架，旨在重新审视这些例外，以更好地支持TDM的发展，同时兼顾版权、数据库保护和软件产业的利益。 论文强调了对于新闻出版商权利（press publishers' right）的理解和处理，这是TDM应用中的一个关键领域。此外，针对各成员国的差异化需求，文章倡导对现有TDM例外进行国家层面的改进，以促进更加适应时代发展的法律环境。 CRIDES（Centre de recherche interdisciplinaire Droit Entreprise et Société）是一个多学科研究机构，专注于法律在企业和社会中的作用以及企业角色的研究。该中心位于鲁汶大学法学院，由四个研究小组组成，包括经济法、知识产权法、社会法和税法研究团队。 这篇论文不仅揭示了TDM在版权例外下的挑战，还提出了一个路径图，以期找到一个既能保护知识产权又能鼓励技术创新的平衡点，这对于推动欧洲乃至全球的科技前沿发展具有重要意义。