资金约束下4PL网络优化：前景理论与差分进化算法应用

本文主要探讨了"基于前景理论的第四方物流网络优化"这一主题，由黄敏、董丽薇和张欣宇三位作者合作完成，他们的研究背景涵盖了国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金等多个重要项目的支持。第四方物流(4PL)作为当前物流领域的重要概念，指的是一个独立的第三方公司，它整合和管理供应链中的多种服务提供商，以提供全面的物流解决方案。在本文中，研究者关注的是方案集成型4PL模式在资金有限的情况下如何最大化客户服务满意度。 作者黄敏，作为一名经验丰富的博士、教授及博士生导师，她的研究方向包括物流与供应链管理、生产计划、调度与存储控制、行为运筹、风险管理以及软计算等领域。她的电子邮件地址mhuang@mail.neu.edu.cn，表明她隶属于东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室。 研究的核心问题是，在成本约束下，如何运用前景理论，这是一种经济学中的决策理论，帮助理解个体在面临不确定性和风险时的决策行为，来优化4PL网络的配置和运作策略，以提升客户满意度。作者选择差分进化算法作为解决这一问题的工具，这是一种全局搜索优化方法，特别适合处理复杂问题，尤其是在求解中小规模问题时表现出较高的效率。 通过仿真分析，研究者展示了差分进化算法的有效性，它能够在有限的资源条件下找到最优的4PL网络结构，从而在满足客户需求的同时，实现企业成本的有效控制。关键词包括第四方物流、前景理论、网络优化和差分进化算法，这些词汇揭示了论文的核心内容和研究方法。 这篇论文深入探讨了如何利用前景理论来指导4PL网络设计，以在成本有限的环境下提高客户满意度，同时展示了差分进化算法在解决此类优化问题中的实用价值。这对于物流行业的实践者和理论研究者来说，提供了有价值的新视角和工具应用。